Karşılaştırma · Sağlıkta AI Pillar

Tıbbi Yapay Zeka Asistanı Seçim Rehberi

Bir tıbbi yapay zekâ asistanını seçerken sorulacak altı soru, ürün kategorileri ve genel amaçlı dil modellerinin klinikte güvenli kullanımı.

Son kontrol: · Hukuki görüş değildir; mevzuat için resmî metinleri esas alın.

Tıbbi yapay zekâ asistanı seçerken sorulacak altı soru

  • **1. Kaynak gösterimi**: Her yanıt, açıp doğrulayabileceğiniz birincil kaynağa (kılavuz, makale, prospektüs) bağlanıyor mu?
  • **2. Türkçe ve yerel kaynaklar**: Türkçe soruları doğru anlıyor mu; Türkiye’deki ilaç adlarını ve ulusal kılavuzları tanıyor mu?
  • **3. Belirsizlik**: Kanıt yetersiz olduğunda bunu söylüyor mu, yoksa her soruya kesin yanıt mı üretiyor?
  • **4. Veri koruma**: Veri nerede işleniyor, ne kadar saklanıyor, model eğitiminde kullanılıyor mu, kurumunuzla veri işleme sözleşmesi yapılabiliyor mu?
  • **5. Düzenleyici statü**: Ürün hastaya özgü teşhis veya tedavi önerisi üretiyorsa tıbbi cihaz yazılımı olabilir; CE işareti ve ÜTS kaydı var mı?
  • **6. Güncellik**: Kaynak veritabanı ne sıklıkla güncelleniyor; yanıtta kaynak tarihi görünüyor mu?

Ürün kategorileri

  • **Literatüre dayalı klinik soru-yanıt araçları** (örneğin OpenEvidence): yayımlanmış literatürden kaynaklı yanıt üretir; çoğu İngilizce çalışır.
  • **Klinik karar destek kaynakları** (örneğin UpToDate): editör denetimli klinik içerik; çoğunlukla abonelikle erişilir.
  • **Genel amaçlı dil modelleri** (ChatGPT, Claude, Gemini gibi): geniş amaçlıdır; klinik doğruluk ve kaynak gösterimi kullanıma göre değişir.
  • **Türkçe odaklı ürünler**: DoktorClub’ın DOKGPT’si bu gruptadır; özel hekim sohbeti adayı Eylül 2026 itibarıyla kontrollü etkinleştirme bekliyor. Güncel durum: /ai/dokgpt

Ürünlerin özellik ve fiyatları sık değişir; karar vermeden önce güncel bilgiyi üreticiden alın.

Genel amaçlı dil modellerini klinikte kullanırken

  • **Doğrulama**: Dil modelleri akıcı ama hatalı yanıt üretebilir. Klinik bilgi birincil kaynaktan doğrulanmadan kullanılmamalıdır.
  • **Kaynak**: Model kaynak gösteriyorsa kaynağın gerçekten var olduğunu ve iddiayı desteklediğini kontrol edin.
  • **Veri**: Kimliği belirlenebilir hasta verisi girmeyin; kurumsal değerlendirme olmadan hasta verisi aktarmak KVKK riski doğurur.

İdari işler (e-posta taslağı, sunum, çeviri) düşük riskli kullanım alanlarıdır; klinik kararda çıktı ancak doğrulanmış bir girdi olarak kullanılabilir.

Hangi iş için hangi yaklaşım?

  • **Hızlı ilaç ve doz sorusu**: prospektüs ve güncel kılavuzla doğrulanmış kaynaklı bir araç; kurum formülerinizi esas alın.
  • **Literatür taraması**: kaynak gösteren literatür araçları ve doğrudan PubMed araması.
  • **Karmaşık vaka**: editör denetimli klinik kaynaklar ve konsültasyon.
  • **Hasta bilgilendirme metni**: taslak için yapay zekâ kullanılabilir; metni hekim okuyup düzeltmelidir.

Sıkça Sorulanlar

Birden fazla yapay zekâ aracı kullanabilir miyim?+

Evet. Araçların güçlü olduğu alanlar farklıdır; önemli olan, klinik kararda kullanılan bilginin birincil kaynaktan doğrulanmasıdır.

Bir aracın uydurma bilgi üretip üretmediğini nasıl test edebilirim?+

Yanlış olduğunu bildiğiniz bir iddiayı sorun ve kaynaklı düzeltme yapıp yapmadığına bakın; çok yeni bir kılavuzu sorup belirsizlik bildirip bildirmediğini görün; aynı soruyu farklı biçimlerde sorup yanıtların tutarlılığını kontrol edin; gösterilen kaynakların gerçekten var olduğunu doğrulayın.

Tıbbi yapay zekâ asistanı tıbbi cihaz mıdır?+

Hastaya özgü teşhis veya tedavi önerisi üretiyorsa tıbbi cihaz yazılımı olabilir (AB MDR Kural 11, MDCG 2019-11). Genel literatür araması yapan araçlar çoğu zaman tıbbi cihaz sayılmaz. Belirleyici olan üreticinin tanımladığı kullanım amacıdır.

DoktorClub topluluğuna katılın

116.244 kayıtlı hekim ve tıp öğrencisi hesabı, DOKGPT tıbbi AI asistanı, TUS soru bankası, AI sağlık haberleri ve daha fazlası — ücretsiz hesapla.

Ücretsiz Hesap Aç →