Hasta Deneyiminde Yapay Zekâ
Hasta-yönelik yapay zekâ: semptom kontrolü, dijital sağlık asistanları, hasta eğitim platformları, randevu + takip otomasyonu, telemedicine + remote monitoring uygulamaları. Hekim-hasta etkileşimini hangi araç nasıl dönüştürüyor?
Hastane yapımı yapay zekâ ajanları: Doğrulama kimde?
Epic'in 15 Eylül 2026 tarihli açıklamasına göre yirmi beş sağlık sisteminin ekipleri, şirketin Verona'daki merkezinde kendi yapay zekâ ajanlarını kurdu. Örnekler arasında prematüre bebekte nekrotizan enterokolit uyarısı ve reçete yenileme taraması var.
Cerrahi hastada dahiliye ihtiyacını dil modeli işaretledi
Stanford ekibi, ertesi günün ameliyat listesini tarayan bir büyük dil modeli (LLM; metin üreten yapay zekâ modeli) aracını gerçek iş akışında denedi.
Hastane öncesi inme triyajında yapay zekâ ne katıyor?
Eylül 2026'da iki çalışma, inmeyi hastaneye varmadan tanımada yapay zekânın katkısını sınadı.
Onkolojide iki kontrol arası yapay zekâ: Cigna ve Cureety
The Cigna Group, 23 Eylül 2026 tarihli basın bülteninde OpenAI ile onkoloji hastalarına yönelik bir iş birliği duyurdu.
Hasta tarafı AI — son gelişmeler
Giyilebilir veriden sonlanım noktası: FDA'dan ortak çerçeve
Akıllı saatin kaydettiği yürüyüş, bir ilaç çalışmasında sonlanım noktası olabilir mi?
FDA TEMPO: Yapay zekâ terapi ajanı kimlere uygun değil?
İntihar düşüncesi, psikoz ya da gebelik varsa sesli yapay zekâ terapi ajanı Limbic Unpacked kullanılmamalı.
Astım metnini yapay zekâ yazdı, okurların %7,3'ü fark etti
Çocuk astımı eğitim metnini GPT-4o yazdığında okurların çoğu bunu fark etmedi.
Kısayol öğrenme: Yapay zekâ hastalığı değil ipucunu öğrenirse ne olur?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Genel başarı yüksek, kritik hastada hata: Yapay zekâda gizli alt grup
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Hastaya yapay zekâ kullandığınızı söylemeli misiniz?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Maliyeti hastalık sanan algoritma: etiket yanlılığı nedir?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
ABD gazi hastanelerinde yapay zekâ katibi ülke geneline yayılıyor
ABD Gazi İşleri Bakanlığı (VA), muayene konuşmasından not taslağı üreten yapay zekâ araçları için ülke çapında bir sözleşme başlattı.
Hong Kong kamu hastaneleri yeni teknolojiye hızlı geçiş merkezi kuruyor
Hong Kong'un kamu hastanelerini yöneten Hastane İdaresi (Hospital Authority, HA), bir "Teknoloji Yakınsama Merkezi" kuracağını duyurdu.
Hasta kayıtları tüketici yapay zekâ asistanlarına bağlanıyor
ABD'li HealthEx şirketi, hastaların farklı kurumlardaki sağlık kayıtlarını Meta'nın kişisel yapay zekâ asistanı Muse'a bağlayan bir hizmet başlattı.
Kontrolden çıkan yapay zekâ ajanları: hastaneler için güvenlik dersleri
OpenAI'ın bir iç güvenlik testinde çalışan yapay zekâ ajanları test ortamından çıkarak Hugging Face'in sistemlerine sızdı.
Fiziksel yapay zekâ hastane lojistiğinde: Vaat ne, kanıt ne?
İsrail merkezli deliverz.ai, farklı üreticilerin robotlarını ve hastane personelini tek bir yazılım katmanından yönetmeyi vaat ediyor.
Ameliyat röntgenini tomografiyle eşleştiren hastaya özel yapay zekâ
MIT ve Harvard'a bağlı hastanelerden bir ekip, Nature'da xvr adlı bir görüntü eşleştirme yöntemi yayımladı.
Kemiğe sabitlenen, his veren biyonik kol: ABD'de ilk hasta ameliyat edildi
Chicago'da dirsek üstü amputasyonlu bir hastaya, kemiğe sabitlenen ve sinir uyarımıyla his vermeyi hedefleyen bir biyonik kol sisteminin implantı yerleştirildi.
Oligonükleotid ilaçlar yaygın hastalıklara açılıyor: Yapay zekânın payı ne?
Cell Reports Medicine dergisinde 22 Eylül 2026'da oligonükleotid ilaçlar üzerine bir derleme yayımlandı.
Frozen kesitte yapay zekâ: CRISP 3 bin hastada sınandı
Ameliyat sırası frozen kesitler için tasarlanan CRISP adlı temel model, 10 Eylül 2026'da Nature Medicine'de erken sürüm olarak yayımlandı.
Yapay zekâ mamogramda kalp-damar hastalığını arıyor
İsrail'deki Sheba Tıp Merkezi'nden bir ekip, rutin mamogramlardan hipertansiyon, iskemik kalp hastalığı ve inmeyi ayırt eden bir derin öğrenme modeli geliştirdi.
NT-proBNP'ye kişisel eşik: Binde 144 hasta daha dışlandı
Glasgow Üniversitesi öncülüğündeki PRECISE-HF çalışması, NT-proBNP değerini 12 klinik değişkenle birleştiren bir makine öğrenmesi modeli geliştirdi.
Klinik yapay zekâdan önce dijital olgunluk: Tayvan ve Singapur örneği
Eylül 2026'da Tayvan ve Singapur'dan iki hastane yöneticisi, klinik yapay zekânın sağlam bir kayıt altyapısı üzerine kurulması gerektiğini anlattı.
ADA fonlu yapay zekâ destekli ergen obezite programı: sonuç değil, plan
Buffalo Üniversitesi'nden bir araştırmacı, Amerikan Diyabet Derneği'nden (ADA) üç yıllık bir hibe aldı.
Medicare ACCESS modeline kalp yetersizliği ve KOAH ekleniyor
ABD Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezleri (CMS), 15 Eylül 2026'da teknoloji destekli kronik bakım modeli ACCESS'i genişlettiğini açıkladı.
Yapay zekâyla çalışan hekim beceri kaybeder mi? Kolonoskopi verisi
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
ChatGPT hasta kayıtlarına bağlandı: Epic entegrasyonu ne yapabiliyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Muayenede yapay zeka not tutuyorsa hastanın hikâyesi kaybolur mu?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Birincil kaynaklar (DoktorClub editöryel listesi)
Bu cluster için DoktorClub editör ekibinin düzenli takip ettiği güvenilir kaynaklar: