İlaç Keşfinde Yapay Zekâ
Yapay zekâ destekli ilaç keşfi: AlphaFold, generative chemistry, hedef tanımlama, klinik çalışma optimizasyonu ve pharma şirket adımları. Türkiye ve global pazarın haftalık takibi.
Patoloji kesitinden yapay zekâ alt tipi: pCR %4'ten %11'e
Rutin patoloji kesitinden moleküler alt tip tahmin eden bir yapay zekâ, randomize bir denemede tedavi seçimine yön verdi.
Kardiyolojide yapay zekâ: 31 randomize çalışmanın bilançosu
Lancet grubundan eClinicalMedicine dergisinde Ağustos 2026'da yayımlanan meta-analiz, kardiyovasküler bakımda yapay zekâyı sınayan 31 randomize kontrollü çalışmayı (RCT) bir…
Yapay zekânın yazdığı vaka, gerçek vakanın yerini tutar mı?
Yapay zekânın yazdığı eğitim vakaları, gerçek vakalardan derlenen materyal kadar öğretici mi?
Giyilebilir veriden sonlanım noktası: FDA'dan ortak çerçeve
Akıllı saatin kaydettiği yürüyüş, bir ilaç çalışmasında sonlanım noktası olabilir mi?
İlaç keşfi ve yapay zekâ — son gelişmeler
Acilde dil modeli desteği: Kullanım %68'den %30'a indi
Gerçek bir acil serviste dört hafta izlenen dil modeli tabanlı karar destek sisteminde hekimlerin kullanım oranı %68'den %30'a geriledi.
Acilde yapay zekâ notu: daha az kopyala-yapıştır, aynı süre
Ortam dinleyen yapay zekânın yazdığı acil servis notları, olağan notlara göre yaklaşık yarı oranda kopyalanmış içerik taşıyordu.
Hekimlerin beğendiği yapay zekâ notu en az hatalı değildi
Hekimlerin en çok beğendiği yapay zekâ notu, en az hata içeren not değildi.
Hidrojen nerede durur? Yapay zekâ ilaç molekülünde tautomer tahmin ediyor
New York Üniversitesi (NYU) kimyacıları, bir molekülde hidrojen atomunun en kararlı hangi konumda durduğunu tahmin eden bir yapay zekâ modeli yayımladı.
Sanal hücre modelleri: yapay zekâ bir hücreyi ne kadar taklit edebiliyor?
Eylül ortasında iki üniversite, "sanal hücre" hedefine yönelik çalışmalarını duyurdu.
Firma klinik çalışma gösterdiğinde neye bakmalı? CONSORT-AI ve DECIDE-AI
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Bazal hücreli karsinomu görünmeden bulmak: yapay zekâlı LC-OCT denemesi
Almanya'daki Erlangen Üniversite Hastanesi'nde yapılan bir çalışma, yüksek riskli hastalarda normal görünen yüz derisini yapay zekâ destekli bir optik yöntemle taradı.
NT-proBNP'ye kişisel eşik: Binde 144 hasta daha dışlandı
Glasgow Üniversitesi öncülüğündeki PRECISE-HF çalışması, NT-proBNP değerini 12 klinik değişkenle birleştiren bir makine öğrenmesi modeli geliştirdi.
Açıklanabilir yapay zeka akciğer kanserinde hekim isabetini artırdı mı?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Tıpta yapay zeka kanıtı ne kadar sağlam? 4.609 çalışmada 19 gerçek deneme
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Yapay Zeka Yeni İlaçların Keşfini Nasıl Hızlandırıyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Yapay Zeka Yeni Antibiyotikleri Nasıl Tasarlıyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Onkoloji yapay zekası ve hassas tedavinin ekonomisi
Onkoloji AI, hassas bakımı kullanılabilir ve erişime duyarlı hale getirdiğinde değerlidir: moleküler yorum, klinik çalışma eşleştirme ve tümör konseyi sentezi gerçek kararları…
AlphaFold sonrası AI ilaç keşfi: ne değişir, ne değişmez?
AlphaFold 3 yapısal ve etkileşim hipotezlerini güçlendirerek AI ilaç keşfine katkı sağlar; deneysel validasyonun veya klinik çalışmaların yerini almaz. ---
Telesağlık ve Uzaktan Tıbbi Danışma: 2026'da Hangi Şikayetlerde Çalışır, Hangilerinde Çalışmaz?
Tıbbi İnceleme: Bu içerik Dr. Hamza Gemici tarafından klinik doğruluk, güncellik ve halk sağlığı uygunluğu açısından incelenmiştir.
Tıbbi yapay zeka çağında ilaç şirketi stratejisi
Tıbbi yapay zeka çağında ilaç şirketi stratejisi için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
Klinik çalışma hasta bulmada AI ve hızın etiği
Klinik çalışma hasta bulmada AI ve hızın etiği için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
Biyoloji foundation modelleri ve yeni Ar-Ge yığını
Biyoloji foundation modelleri ve yeni Ar-Ge yığını için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
AlphaFold 3 ilaç keşfinde AI’ın rolü tartışmasını yeniliyor
AlphaFold 3 ilaç keşfinde araştırma hipotezlerini hızlandırabilir; ancak deneysel validasyonun veya klinik çalışmaların etrafından dolaşmaz. ---
AMA’nın AI çalışmaları benimsemeyi yapay değil artırılmış zeka olarak çerçeveliyor
AMA’nın artırılmış zeka çerçevesi önemlidir; çünkü hekim güveni AI’ın klinik sorumluluğun yerini almasına değil, onu desteklemesine bağlıdır. ---
Hasta bulma maliyetleri yükselirken klinik çalışma eşleştirme AI’sı dikkat çekiyor
Hasta bulma maliyetleri yükselirken klinik çalışma eşleştirme AI’sı dikkat çekiyor için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
İlaç sektörünün AI hikayesi keşif hype’ından portföy disiplinine geçiyor
İlaç sektörünün AI hikayesi keşif hype’ından portföy disiplinine geçiyor için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
Antimikrobiyal yönetimde AI aciliyet kazanıyor
Antimikrobiyal yönetimde AI aciliyet kazanıyor için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
Birincil kaynaklar (DoktorClub editöryel listesi)
Bu cluster için DoktorClub editör ekibinin düzenli takip ettiği güvenilir kaynaklar: