DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Kongreler
Akademi
LongeviTurk
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene
DoktorClub
Sağlık Bilgisi.
Hekim Güveni.

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar
  • Sağlık Günleri

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • Basın Merkezi
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
InstagramLinkedIn

← DoktorClub Nabzı

DoktorClub Nabzı · 2026 · 1. sayı

Hekim Yapay Zekâ Kullanım İndeksi

İndeks henüz yayımlanmadı

Bir sonucun “indeks” olarak yayımlanması için her bileşende en az 400 doğrulanmış hekim yanıtı ve 4 haftalık sahanın tamamlanması gerekir. Eşiğe ulaşılmadan sonuç gösterilmez; haftalık toplu sonuçlar Nabız sayfasında “nabız anketi” olarak (ağırlıksız) yayımlanır.

Kapanan anket: 0/4 · hazır bileşen: 0/15

  • Son 4 haftada mesleki yapay zekâ kullanımı0 / 400
  • Kullanım sıklığı0 / 400
  • En sık kullanım amacı0 / 400
  • En sık kullanılan araç türü (marka değil)0 / 400
  • Genel tutum: heyecan / endişe0 / 400
  • En büyük katkı beklentisi0 / 400
  • En büyük endişe0 / 400
  • Tıbbi doğruluğa güven0 / 400
  • Klinik bilgiyi bağımsız kaynaktan doğrulama0 / 400
  • Benimseme için en önemli koşul0 / 400
  • Yapılandırılmış yapay zekâ eğitimi0 / 400
  • Kurumda yazılı yapay zekâ politikası0 / 400
  • Türkçe tıbbi yanıt kalitesi0 / 400
  • Yapay zekâ bilgisiyle başvuran hasta0 / 400
  • e-Nabız / HBYS entegre özellik kullanma niyeti0 / 400

Yöntem

  • Katılımcılar: Yalnız DoktorClub’da kimliği doğrulanmış, aktif tıp hekimi üyeler (öğrenci, diş hekimi, eczacı, yönetici, test ve demo hesapları hariç); her hesap her anketi bir kez yanıtlar.
  • Eşik: Her bileşen için en az 400 doğrulanmış hekim yanıtı ve 4 haftalık anketin tamamı kapanmadan sonuçlar “indeks” olarak yayımlanmaz.
  • Ağırlıklandırma: Sonradan tabakalama (post-stratification): kadro (uzman / pratisyen / asistan) payları Sağlık Bakanlığı 2024 hekim dağılımına eşitlenir. Bir tabakada 30’dan az yanıt varsa pratisyen ve asistan birleştirilir; yine yetmezse ağırlıksız sonuç verilir. Ağırlık üst sınırı 5.
  • Hata payı: %95 güven düzeyinde hata payı, etkin örneklem büyüklüğü (Kish) ile basit rastgele örneklem varsayımına göre hesaplanır.
  • Gizlilik: Yayımlanan her dağılım ve kırılımda en küçük hücre 30; daha küçük hücreler birleştirilir ya da gizlenir.
  • Karşılaştırılabilirlik: Sorular AMA 2026 ve Doximity 2026 araştırmalarındaki kavramlarla hizalanmıştır; soru metinleri birebir çeviri değildir ve örneklemler farklıdır (ABD). Karşılaştırmalar yön göstericidir, istatistiksel test değildir.
Hedef dağılım: T.C. Sağlık Bakanlığı, Sağlık İstatistikleri Yıllığı 2024, Tablo 10.1–10.2 (PDF). 2024 yıl sonu stok verisi; asistan sayısına yan dal asistanları dahildir. Eylül 2026 aktif hekim evreni değildir.
KadroHekim sayısıPay
Uzman hekim107.014%48,4
Pratisyen hekim54.939%24,8
Asistan hekim59.180%26,8
Toplam221.133

Seçim yanlılığı ve sınırlılıklar

  • Katılımcılar DoktorClub’ın doğrulanmış hekim üyeleridir; dijital bir platformun üyeleri dijital araçları genel hekim nüfusundan daha fazla kullanıyor olabilir. Bu nedenle kullanım oranları gerçek değerin üzerinde olabilir.
  • Anket gönüllüdür (öz-seçim); konuya ilgi duyan hekimlerin katılma olasılığı daha yüksektir.
  • Ağırlıklandırma yalnız kadro dağılımını (uzman / pratisyen / asistan) düzeltir; branş, yaş, bölge ve kurum türü farkları düzeltilmez.
  • Dört haftalık anketlerin her birine farklı hekimler katılmış olabilir; her bileşen kendi katılımcı kümesiyle hesaplanır.
  • Hata payı basit rastgele örneklem varsayımıyla ve etkin örneklem büyüklüğüyle hesaplanır; öz-seçim yanlılığını kapsamaz.

Kaynaklar ve uluslararası kıyas

  • American Medical Association (AMA), 2026 Physician Survey on Augmented Intelligence (12 Mart 2026; n=1.692; saha: 15 Ocak – 2 Şubat 2026; ABD).
    • Hekimlerin %81’i mesleki bağlamda yapay zekâ kullanıyor (2023: %38).
    • En sık kullanım: araştırma ve standart bakım özetleri (%39); taburcu talimatı/bakım planı/ilerleme notu (%30).
    • Hekimlerin %40’ı yapay zekâ konusunda eşit ölçüde heyecanlı ve endişeli.
    • Benimseme koşulları: veri gizliliği (%86), güvenlik ve etkililiğin doğrulanması (%88).
  • Doximity, 2026 State of AI in Medicine Report (17 Mart 2026; n=3.151; saha: Mart–Nisan 2025 ve Kasım 2025 – Ocak 2026 (iki kohort, 15 branş); ABD).
    • Tüm örneklemde güncel kullanım %54 (kohortlar arası %47 → %63).
    • Hekimlerin %37’si yapay zekâyı en az günde bir kez kullanıyor.
    • En sık kullanım: literatür tarama (%35), sesli/ortam dinlemeli dokümantasyon (%29).
    • En büyük endişe doğruluk ve güvenilirlik (%71); kurumunda net politika olduğunu bildiren %8.
    Doximity örneklemi nüfus temelli değildir (rapor kendi notu).

Bağımsızlık, ödül ve gizlilik

  • Bu indeks sponsorsuzdur. Hiçbir firma soru metinlerini, seçenekleri, analiz yöntemini veya sonuçları görmemiş ya da etkilememiştir.
  • Katılımcılara verilen puanlar DoktorClub tarafından karşılanır; herhangi bir ilaç/tıbbi cihaz firması tarafından finanse edilmez.
  • Yalnız toplu sonuçlar yayımlanır; 30’dan küçük hücreler birleştirilir veya gizlenir. Bireysel yanıtlar hiçbir kurumla paylaşılmaz. Tükenmişlik, ruh sağlığı gibi özel nitelikli sağlık verisi sorulmaz.

Makine tarafından okunabilir veri kartı: nabiz-yapay-zeka-indeksi.json (atıf koşulları: /ai-citation).