Araştırmacılar Hastalıkları Tahmin Etmek için Yazılım Geliştiriyor

Rutgers Health'de oluşturulan türünün ilk örneği olan yazılım IntelliGenes, bireylerdeki hastalıkların tahmin edilmesine yardımcı olmak amacıyla belirli genomik biyobelirteçlerin önemini ölçmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi yaklaşımlarını birleştiriyor. Bioinformatics'te yayınlanan bir çalışma, IntelliGenes'in geniş bir kullanıcı yelpazesi tarafından multigenomik ve klinik verileri analiz etmek için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor.

Araştırmanın baş yazarı ve Rutgers Sağlık, Sağlık Politikası ve Yaşlanma Araştırmaları Enstitüsü'nde (IFH) öğretim üyesi olan Zeeshan Ahmed, şu anda özellikle insan genomunun tamamını araştırmak ve yorumlamak için herhangi bir yapay zeka veya makine öğrenimi aracının bulunmadığını söyledi. Ahmed ve Rutgers laboratuvarının üyeleri IntelliGenes'i, öğrenciler veya biyoenformatik teknikleri konusunda güçlü bilgisi olmayan veya yüksek performanslı bilgisayarlara erişimi olmayanlar da dahil olmak üzere herkesin bu platformu kullanabilmesi için tasarladı.

Yazılım, kişiselleştirilmiş hasta ve hastalık tahmininde önemli olan biyobelirteçlerin görsel bir temsilini üretmek için geleneksel istatistiksel yöntemleri son teknoloji makine öğrenme algoritmalarıyla birleştiriyor.

Scientific Reports'ta yayınlanan başka bir çalışmada araştırmacılar, yeni biyobelirteçleri keşfetmek ve kardiyovasküler hastalıkları yüksek doğrulukla tahmin etmek için IntelliGenes'i uyguladılar.

Aynı zamanda Robert Wood Johnson Tıp Fakültesi'nde tıp alanında yardımcı doçent olan Ahmed, “Veri kümelerinin yakınsaması ve yapay zeka ile makine öğrenimindeki şaşırtıcı gelişmelerde büyük bir potansiyel var. IntelliGenes, bireylerde yaygın ve nadir görülen hastalıkların kişiselleştirilmiş erken tespitini destekleyebilir ve sonuçta yeni müdahalelerin ve tedavilerin önünü açan daha geniş araştırmalar sağlayabilir.” dedi.