Helsinki Üniversitesi'nden araştırmacılar, cilt kanseri tedavisini iyileştirmek için kullanılabilecek bir yapay zeka (AI) modeli geliştirdiler. Araştırmacılar, bir hasta için hangi cilt kanseri tedavisinin en iyi sonucu vereceğini tahmin edebilen bir yapay zeka geliştirdiler. AI modeli, potansiyel olarak kan testleri yoluyla cilt kanserini teşhis etmeyi, prognozu belirlemeyi ve hedefli cilt kanseri tedavisi sağlamayı mümkün kılabilir. Helsinki Üniversitesi'nin Kapsamlı Kanser Merkezi, projede Aalto Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi ile birlikte çalıştı. Çalışma Nature Communicationsjournal'da yayınlandı.
Vücudun savunma sistemini güçlendirmenin etkili bir cilt kanseri tedavisi olduğu kanıtlanmıştır, ancak sonuçlar hasta grupları arasında farklılık göstermektedir. Bazı hastalarda kanser elimine edilirken, diğerleri bu tedaviden hiç fayda görmedi.
Helsinki Üniversitesi ve Aalto Üniversitesi'nden doktora araştırmacısı Jani Huutanen, “Önceki araştırmalar, doktorlara, savunma sistemini harekete geçiren tedaviden kimin yararlanacağını tahmin edecek araçlar sağlayamadı. İlaç tedavilerinin pahalı olması ve ciddi yan etkilerin oldukça yaygın olması nedeniyle tedavilerin doğru şekilde hedeflenmesi son derece önemlidir.” dedi.
Uluslararası araştırma grubu, fayda görmeyen hastaların bağışıklık hücrelerinin cilt kanserini bir tehdit olarak algılamadığını öne sürdü. Bu nedenle bu hastalar cilt kanseri tedavisinden fayda göremiyorlar.
AI modelini kullanan araştırmacılar, 500 cilt kanseri hastasını inceledi ve bunları yaklaşık 1000 sağlıklı bireyden alınan örneklerle karşılaştırdı. Bu örnekleri kullanarak, araştırmacılar cilt kanseri tehdidini doğru olarak tanıyan hücre sayısını hesapladılar. Melanomlu hastalarda sağlıklı hastalardan daha fazla cilt kanseri algılayan savunma hücresi bulundu. Helsinki Üniversitesi'nden Translasyonel Hematoloji Profesörü Satu Mustjoki, “Bu bulgu gelecekte bir kan örneğinden cilt kanserini tanımlamayı mümkün kılabilir.” dedi. Ek olarak, cilt kanserini doğru olarak tanıyan daha fazla savunma hücresine sahip olan cilt kanseri hastalarının, bağışıklık sistemini harekete geçiren cilt kanseri tedavisinden yararlanma olasılıkları daha yüksekti.
Yapay zekanın tıptaki kullanımı son yıllarda önemli ölçüde arttı; ancak yapay zekayı hasta bakımına uygulamak, doktorlar ve yapay zeka konusunda uzmanlaşmış araştırmacılar arasında uzun vadeli bir işbirliği gerektirir.
Vücudun savunma sistemini güçlendirmenin etkili bir cilt kanseri tedavisi olduğu kanıtlanmıştır, ancak sonuçlar hasta grupları arasında farklılık göstermektedir. Bazı hastalarda kanser elimine edilirken, diğerleri bu tedaviden hiç fayda görmedi.
Helsinki Üniversitesi ve Aalto Üniversitesi'nden doktora araştırmacısı Jani Huutanen, “Önceki araştırmalar, doktorlara, savunma sistemini harekete geçiren tedaviden kimin yararlanacağını tahmin edecek araçlar sağlayamadı. İlaç tedavilerinin pahalı olması ve ciddi yan etkilerin oldukça yaygın olması nedeniyle tedavilerin doğru şekilde hedeflenmesi son derece önemlidir.” dedi.
Uluslararası araştırma grubu, fayda görmeyen hastaların bağışıklık hücrelerinin cilt kanserini bir tehdit olarak algılamadığını öne sürdü. Bu nedenle bu hastalar cilt kanseri tedavisinden fayda göremiyorlar.
AI modelini kullanan araştırmacılar, 500 cilt kanseri hastasını inceledi ve bunları yaklaşık 1000 sağlıklı bireyden alınan örneklerle karşılaştırdı. Bu örnekleri kullanarak, araştırmacılar cilt kanseri tehdidini doğru olarak tanıyan hücre sayısını hesapladılar. Melanomlu hastalarda sağlıklı hastalardan daha fazla cilt kanseri algılayan savunma hücresi bulundu. Helsinki Üniversitesi'nden Translasyonel Hematoloji Profesörü Satu Mustjoki, “Bu bulgu gelecekte bir kan örneğinden cilt kanserini tanımlamayı mümkün kılabilir.” dedi. Ek olarak, cilt kanserini doğru olarak tanıyan daha fazla savunma hücresine sahip olan cilt kanseri hastalarının, bağışıklık sistemini harekete geçiren cilt kanseri tedavisinden yararlanma olasılıkları daha yüksekti.
Yapay zekanın tıptaki kullanımı son yıllarda önemli ölçüde arttı; ancak yapay zekayı hasta bakımına uygulamak, doktorlar ve yapay zeka konusunda uzmanlaşmış araştırmacılar arasında uzun vadeli bir işbirliği gerektirir.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
