King Abdullah University of Science and Technology’deki (KAUST) bilim insanları, COVID-19 akciğer hasarını doğru şekilde teşhis edebilen bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi. Bu son teknoloji, hem zaman alıcı hem de güvenilmez olan geleneksel tanılamada önemli bir ilerleme niteliğinde. Yeni KAUST yöntemine Derin Akciğer Parankimini Güçlendirme (DLPE) deniyor. Araç, geleneksel görüntüleme verilerinin üzerine AI algoritmalarını yerleştirerek COVID-19 akciğer hasarını etkili bir şekilde tanımlıyor ve aksi takdirde tespit edilemeyecek olan akciğer fonksiyon bozukluğunun görsel özelliklerini ortaya çıkarıyor.
KAUST'ta bilgisayar bilimcisi ve hesaplamalı biyolog olan Xin Gao şu yorumu yaptı: “DLPE güçlendirmesi sayesinde radyologlar yeni görsel altı akciğer lezyonlarını keşfedebilir ve analiz edebilir. Bu lezyonların analizi daha sonra hastaların solunum semptomlarını açıklamaya yardımcı olabilir, bu da daha iyi hastalık yönetimi ve tedavisine izin verebilir.”
COVID-19, diğer solunum yolu enfeksiyonlarına benzer şekilde uzun süreli akciğer hasarına neden olabilir; ancak, şu anda bu hasarı görselleştirmek zordur. Bunun nedeni, geleneksel göğüs taramalarının akciğerde yara izi ve pulmoner anormallik belirtilerini güvenilir bir şekilde tespit edememesidir. Daha sonra bu, uzun süreli solunum güçlüğü ve diğer COVID sonrası komplikasyonları olan COVID-19 hastalarının sağlığını ve iyileşmesini izlemeyi zorlaştırır.
Ekibin yeni AI aracı, başlangıçta akciğer parankimi ile ilişkili olmayan herhangi bir anatomik özelliği ortadan kaldırarak çalışıyor. Bu işlem sırasında, görüntülerden hava yolları ve kan damarları çıkarılıyor, ardından resimler AI teknolojisi olmadan tanımlanamayan lezyonları ortaya çıkarmak için geliştiriliyor.
KAUST bilim insanları, Çin'de COVID-19 ile hastaneye kaldırılan binlerce hastadan bilgisayarlı tomografi (CT) göğüs taramaları kullanarak AI algoritmalarını eğitti ve geliştirdi. Ekip daha sonra aracı uzman radyologların girdileriyle optimize etti ve halen akciğer sorunları yaşayan çeşitli COVID-19 mağdurlarına DLPE uyguladı. Hastaların tamamı ciddi SARS-CoV-2 enfeksiyonu geçirmişti ve durumları yoğun bakım tedavisi gerektirdi.
DLPE başlangıçta COVID-19 enfeksiyonunun ardından iyileşmeyi izlemek için tasarlanmış olsa da ekip bu aracı zatürre, tüberküloz ve akciğer kanseri gibi çeşitli akciğer sorunları olan hastalardan elde edilen göğüs taramalarında da kullandı.
KAUST'ta bilgisayar bilimcisi ve hesaplamalı biyolog olan Xin Gao şu yorumu yaptı: “DLPE güçlendirmesi sayesinde radyologlar yeni görsel altı akciğer lezyonlarını keşfedebilir ve analiz edebilir. Bu lezyonların analizi daha sonra hastaların solunum semptomlarını açıklamaya yardımcı olabilir, bu da daha iyi hastalık yönetimi ve tedavisine izin verebilir.”
COVID-19, diğer solunum yolu enfeksiyonlarına benzer şekilde uzun süreli akciğer hasarına neden olabilir; ancak, şu anda bu hasarı görselleştirmek zordur. Bunun nedeni, geleneksel göğüs taramalarının akciğerde yara izi ve pulmoner anormallik belirtilerini güvenilir bir şekilde tespit edememesidir. Daha sonra bu, uzun süreli solunum güçlüğü ve diğer COVID sonrası komplikasyonları olan COVID-19 hastalarının sağlığını ve iyileşmesini izlemeyi zorlaştırır.
Ekibin yeni AI aracı, başlangıçta akciğer parankimi ile ilişkili olmayan herhangi bir anatomik özelliği ortadan kaldırarak çalışıyor. Bu işlem sırasında, görüntülerden hava yolları ve kan damarları çıkarılıyor, ardından resimler AI teknolojisi olmadan tanımlanamayan lezyonları ortaya çıkarmak için geliştiriliyor.
KAUST bilim insanları, Çin'de COVID-19 ile hastaneye kaldırılan binlerce hastadan bilgisayarlı tomografi (CT) göğüs taramaları kullanarak AI algoritmalarını eğitti ve geliştirdi. Ekip daha sonra aracı uzman radyologların girdileriyle optimize etti ve halen akciğer sorunları yaşayan çeşitli COVID-19 mağdurlarına DLPE uyguladı. Hastaların tamamı ciddi SARS-CoV-2 enfeksiyonu geçirmişti ve durumları yoğun bakım tedavisi gerektirdi.
DLPE başlangıçta COVID-19 enfeksiyonunun ardından iyileşmeyi izlemek için tasarlanmış olsa da ekip bu aracı zatürre, tüberküloz ve akciğer kanseri gibi çeşitli akciğer sorunları olan hastalardan elde edilen göğüs taramalarında da kullandı.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
