Bir hastanın nabzını, nefesini ve kan basıncını, yüzünü bir yapay zeka kamerayla tarayarak ölçmek, enfeksiyon teşhisinin geleceği olabilir.
Enfeksiyon şiddeti, bireyin fiziksel durumunun ana belirtilerine göre değerlendirilir. Bu işaretler birkaç farklı alet kullanılarak ölçülür. Ancak kamera teknolojisi, yazılım ve yapay zekayı birleştiren bu yeni araç, bir hastanın yüzünü 30 saniye boyunca tarayarak diğer teknolojilere eşdeğer sonuçlar üretebiliyor.
Göteborg Üniversitesi yeni bir tezde, COVID-19 şüphesi olan 200'den fazla hasta üzerinde klinik olarak test edilen ve hem şiddet değerlendirmesini hem de tanıyı iyileştirdiği gösterilen yapay zeka kamera tabanlı bir yöntem geliştirdi. AI kamera, hastaların kalp atış hızı, oksijen doygunluğu, solunum hızı ve kan basıncı hakkında veriler sağladı. Sonuçlar umut verici olarak tanımlandı ancak ölçüm doğruluğu açısından daha fazla çalışma yapılması gerekiyor.
Tezin yazarı Stefan Malmberg, “Yeni yapay zeka yöntemi, ölçümlerin daha hızlı, hasta için daha uygun, sağlık hizmeti sağlayıcısı için daha kolay olduğu ve ölçüm ekipmanı yoluyla enfeksiyon yayılma riskinin daha az olduğu anlamına geliyor. Bu tür araştırmalar yeni sağlık teknolojilerinin geliştirilmesi için çok önemlidir.” dedi.
Boğaz ağrısı, öksürük ve ateşi olan kişiler sağlık kuruluşlarına başvuran hastaların büyük bir kısmını oluşturuyor. Çoğu durumda, bu enfeksiyonlar kendi kendine iyileşir, ancak COVID-19 ve zatürre gibi benzer semptomlarla başlayan ciddi ve potansiyel olarak yaşamı tehdit eden durumlar da vardır. Ciddiyeti hızlı bir şekilde değerlendirmek ve gereksiz yere antibiyotik reçete etmemekle birlikte gerekirse etkili tedavi sunmak önemlidir.
AI kamera gibi yeni teknolojiler, mevcut teşhis araçlarının aksine, hastaların hızlı bir şekilde değerlendirilmesine ve teşhis edilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca hastalara hızlı teşhis konulması, antibiyotik ihtiyacı olmayan kişilere daha az antibiyotik reçetesi verilmesi ve doğru tedavinin verilebilmesi anlamına geliyor.
Enfeksiyon şiddeti, bireyin fiziksel durumunun ana belirtilerine göre değerlendirilir. Bu işaretler birkaç farklı alet kullanılarak ölçülür. Ancak kamera teknolojisi, yazılım ve yapay zekayı birleştiren bu yeni araç, bir hastanın yüzünü 30 saniye boyunca tarayarak diğer teknolojilere eşdeğer sonuçlar üretebiliyor.
Göteborg Üniversitesi yeni bir tezde, COVID-19 şüphesi olan 200'den fazla hasta üzerinde klinik olarak test edilen ve hem şiddet değerlendirmesini hem de tanıyı iyileştirdiği gösterilen yapay zeka kamera tabanlı bir yöntem geliştirdi. AI kamera, hastaların kalp atış hızı, oksijen doygunluğu, solunum hızı ve kan basıncı hakkında veriler sağladı. Sonuçlar umut verici olarak tanımlandı ancak ölçüm doğruluğu açısından daha fazla çalışma yapılması gerekiyor.
Tezin yazarı Stefan Malmberg, “Yeni yapay zeka yöntemi, ölçümlerin daha hızlı, hasta için daha uygun, sağlık hizmeti sağlayıcısı için daha kolay olduğu ve ölçüm ekipmanı yoluyla enfeksiyon yayılma riskinin daha az olduğu anlamına geliyor. Bu tür araştırmalar yeni sağlık teknolojilerinin geliştirilmesi için çok önemlidir.” dedi.
Boğaz ağrısı, öksürük ve ateşi olan kişiler sağlık kuruluşlarına başvuran hastaların büyük bir kısmını oluşturuyor. Çoğu durumda, bu enfeksiyonlar kendi kendine iyileşir, ancak COVID-19 ve zatürre gibi benzer semptomlarla başlayan ciddi ve potansiyel olarak yaşamı tehdit eden durumlar da vardır. Ciddiyeti hızlı bir şekilde değerlendirmek ve gereksiz yere antibiyotik reçete etmemekle birlikte gerekirse etkili tedavi sunmak önemlidir.
AI kamera gibi yeni teknolojiler, mevcut teşhis araçlarının aksine, hastaların hızlı bir şekilde değerlendirilmesine ve teşhis edilmesine yardımcı olabilir. Ayrıca hastalara hızlı teşhis konulması, antibiyotik ihtiyacı olmayan kişilere daha az antibiyotik reçetesi verilmesi ve doğru tedavinin verilebilmesi anlamına geliyor.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
