Bir araştırmaya göre, akıllı saatler Parkinson hastalığını, semptomlardan yedi yıl öncesine kadar teşhis etmeye yardımcı olabilir. Cardiff Üniversitesi'ndeki Birleşik Krallık Demans Araştırma Enstitüsü ekibi, 103.712 akıllı saat kullanıcısının verilerini analiz etmek için yapay zeka kullandı. Ekip, kulanıcıların 2013 ile 2016 yılları arasında tek bir hafta boyunca hareket hızlarını takip ederek, hangisinin Parkinson'u geliştireceğini tahmin edebildiler. Bunun nihayetinde akıllı saatlerin bir tarama aracı olarak kullanılabileceği umuluyor. Ancak araştırmacılar, Nature Medicine dergisinde, bu bulguları dünyanın dört bir yanından toplanan diğer verilerle karşılaştıran daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğunu söylüyor.
Parkinson hastalığı olan kişilerin beyinleri yıllar içinde hasar görür. Semptomlar şunları içerir: İstemsiz sallanma veya titreme, yavaş hareket, sert ve esnek olmayan kaslar… Ancak çoğu zaman teşhis konulduğunda, beyin hücrelerinde geri dönüşü olmayan çok fazla hasar oluşmuştur.
Araştırma lideri Dr. Cynthia Sandor, Birleşik Krallık nüfusunun yaklaşık %30'u akıllı saat kullandığından, erken evre Parkinson'u teşhis etmek için ucuz ve güvenilir bir yol sunulabileceğini söyledi: “Burada, yakalanan tek bir haftalık verinin gelecekte yedi yıla kadar olan olayları tahmin edebileceğini gösterdik. Bu sonuçlarla, Parkinson'un erken teşhisine yardımcı olacak değerli bir tarama aracı geliştirebiliriz. Bunun hem araştırma, hem klinik deneylere katılımın iyileştirilmesi hem de klinik uygulamada, hastaların tedavilere daha erken bir aşamada, gelecekte, bu tür tedaviler mevcut olduğunda erişmesine izin vermede olumlu etkileri olacaktır.”
Çalışma, yarım milyondan fazla insanın derinlemesine bir sağlık veri tabanı olan UK Biobank'tan alınan verileri kullandı. Çalışmadan Dr. Kathryn Peall, BBC News'e bunun doğru göründüğünü ve Parkinson'u yaşlılık veya zayıflık gibi hareketi etkileyebilecek diğer şeylerden ayırdığını söyledi: “Modelimizi, diğer nörodejeneratif bozukluk türleri, osteoartritli bireyler ve diğer hareket bozuklukları da dahil olmak üzere bir dizi farklı bozukluk arasında karşılaştırdık, bu, UK Biobank gibi bir veri kümesiyle çalışabilmenin bir avantajı. Parkinson hastalığı teşhisi konan bireylerin sonuçları farklıydı. Ancak, semptomlar gelişmeden yıllar önce insanlara Parkinson hastası olduklarının söylenip söylenmeyeceği, her zaman bireysel ve kişisel bir tercih olarak kalacak.”
Parkinson hastalığı olan kişilerin beyinleri yıllar içinde hasar görür. Semptomlar şunları içerir: İstemsiz sallanma veya titreme, yavaş hareket, sert ve esnek olmayan kaslar… Ancak çoğu zaman teşhis konulduğunda, beyin hücrelerinde geri dönüşü olmayan çok fazla hasar oluşmuştur.
Araştırma lideri Dr. Cynthia Sandor, Birleşik Krallık nüfusunun yaklaşık %30'u akıllı saat kullandığından, erken evre Parkinson'u teşhis etmek için ucuz ve güvenilir bir yol sunulabileceğini söyledi: “Burada, yakalanan tek bir haftalık verinin gelecekte yedi yıla kadar olan olayları tahmin edebileceğini gösterdik. Bu sonuçlarla, Parkinson'un erken teşhisine yardımcı olacak değerli bir tarama aracı geliştirebiliriz. Bunun hem araştırma, hem klinik deneylere katılımın iyileştirilmesi hem de klinik uygulamada, hastaların tedavilere daha erken bir aşamada, gelecekte, bu tür tedaviler mevcut olduğunda erişmesine izin vermede olumlu etkileri olacaktır.”
Çalışma, yarım milyondan fazla insanın derinlemesine bir sağlık veri tabanı olan UK Biobank'tan alınan verileri kullandı. Çalışmadan Dr. Kathryn Peall, BBC News'e bunun doğru göründüğünü ve Parkinson'u yaşlılık veya zayıflık gibi hareketi etkileyebilecek diğer şeylerden ayırdığını söyledi: “Modelimizi, diğer nörodejeneratif bozukluk türleri, osteoartritli bireyler ve diğer hareket bozuklukları da dahil olmak üzere bir dizi farklı bozukluk arasında karşılaştırdık, bu, UK Biobank gibi bir veri kümesiyle çalışabilmenin bir avantajı. Parkinson hastalığı teşhisi konan bireylerin sonuçları farklıydı. Ancak, semptomlar gelişmeden yıllar önce insanlara Parkinson hastası olduklarının söylenip söylenmeyeceği, her zaman bireysel ve kişisel bir tercih olarak kalacak.”
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
