FDA Ölüm Zamanını Tahmin Edebilen bir Yapay Zeka Algoritmasını Onayladı

FDA hastanın yaşam bulgularını takip ederek kalp krizi, solunum yetmezliği gibi nedenlerle gerçekleşebilecek ani ölümleri saatler önceden tahmin edebilen bir algoritmayı onayladı. Wave Clinical Platform adlı algoritma, tıbbi teknoloji şirketi ExcelMedical tarafından geliştirildi.

Algoritma sağlık profesyonellerinin yapamayacakları süreklilikte ve detayda hastane bilgisayarlarından ve hastanın dijital sağlık kayıtlarından gelen hastanın kullandığı ilaçlar, geçmiş sağlık kayıtları, yaşı, aile hikayesi gibi önemli verileri entegre ediyor, ve hastanın yaşam bulgularını devamlı olarak izliyor. Hastanın yaşam bulgularındaki en ufak değişiklikleri algılayan algoritma potansiyel olarak ölüm riski olan olaylar için altı saat öncesine kadar uyarı gönderebiliyor. Sistem ayrıca hayati bulguları birbiri ile ilişkili olarak da izleyip anlamlandırıyor; örneğin kan basıncında hafif bir yükselme belki kendi başına ciddi bir  gösterge değilken, oksijen saturasyonunda düşme veya solunum hızında azalma ile birlikte görülürse hastanın durumunun kötüye gittiğinin, potansiyel olarak ciddi bir olayın gerçekleşebileceğinin sinyalini veriyor.

ExcelMedical'ın yöneticilerinden Mary Baum Digital Trends'e verdiği röportajda, "Giderek yaşlanan ve daha çok hastalanan, dolayısı ile giderek daha fazla kaynak ve hizmete ihtiyaç duyan bir nüfusa sahibiz" diyor. "Biz de firma olarak hastanelerde beklenmeyen ölümlerin önüne geçmeyi hedef olarak belirledik. Günümüzde tahmine dayalı analizlerin pek çok örneği var, ancak bizimki gerçek zamanlı, doğru zamanda harekete geçiren ve hayat kurtaran bir algoritma."

Yapay zeka, şimdiden tıpta birçok alanda faydalı olduğunu kanıtladı. Yapay zekanın da sürekli olarak gelişmesi, medikal araştırmaların hızlanmasını, zor işlemlerinin hızlanıp kolaylaşmasını sağlıyor. Bazı vakalarda, yapay zeka hastalıklara doğru ve hızlı bir şekilde teşhis koyabildiğini kanıtladı, hatta teşhis konduktan sonra algoritmalar tedavi seçenekleri önererek de klinisyenlere yardımcı olabiliyorlar.

Şüphesiz yapay zekanın sağlık hizmetlerine sağladığı en büyük katkılardan biri, bu örnekte olduğu gibi sınırlı medikal kaynakları daha iyi tahsis etme ve kullanma imkanı sunmak olacak. Bilgisayarlar tıbbi görüntü taraması yapabilirken algoritmalar personelin tekrarlayan işlerini devrabilirse, doktorlar hastalarıyla daha fazla ve kaliteli zaman geçirebileceklerdir.