Araştırmacılar, Journal of Medical Artificial Intelligence'da yayınlanan bir çalışmaya göre, GPT-4 büyük dil modellerinin (LLM'ler) güçlü performansının, doktorların bilgisindeki boşlukları doldurmaya ve gelecekte tıbbi durumların teşhis edilmesine yardımcı olma potansiyeline sahip olduğunu gösterdiği sonucuna vardı.
Fiziksel muayeneler, bir hastanın sağlığı hakkında kritik içgörüler ortaya çıkarabilen önemli teşhis araçlarıdır; ancak, bir klinisyen bu alanda uzmanlaşmış bir eğitimden yoksunsa, karmaşık durumlar göz ardı edilebilir.
Önceki araştırmalar, LLM'leri teşhis koymaya yardımcı olmak için araç olarak kullanmayı incelemiş olsa da, fiziksel muayenelerde kullanımı henüz keşfedilmedi.
Bu boşluğu gidermek için, Mass General Brigham'dan araştırmacılar, GPT-4 LLM'yi hasta semptomlarına dayalı fiziksel muayene talimatları önermeye teşvik etti. Çalışma, LLM'lerin fiziksel muayeneler sırasında klinisyenlere yardımcı olmak için kullanılmasının potansiyelini göstermekte.
Kıdemli yazar Dr. Marc D. Succi, “Kariyerlerinin başlarındaki tıp uzmanları, sınırlı deneyimleri veya daha az kaynaklı ortamlar gibi diğer bağlam bağımlı faktörler nedeniyle uygun hastaya özel fiziksel muayeneyi gerçekleştirmede zorluklarla karşılaşabilirler.” dedi. Kurumsal radyoloji için inovasyon ve ticarileştirme yardımcı başkanı ve Mass General Brigham'daki Tıbbi Mühendislik Çözümleri Sağlık Hizmetleri (MESH) Kuluçka Merkezi'nin yönetici direktörü olan Succi, “LLM'lerin bir köprü görevi görme ve fizik muayene teknikleriyle hekimlere ve diğer tıp uzmanlarına paralel destek sağlama ve bakım noktasında teşhis yeteneklerini geliştirme potansiyeli vardır.” diye ekledi.
Succi ve meslektaşları GPT-4'ü hastanın birincil semptomuna, örneğin ağrılı kalçaya dayalı olarak fizik muayene talimatları önermeye yönlendirdi. GPT-4'ün yanıtları daha sonra üç uzman hekim tarafından doğruluk, kapsamlılık, okunabilirlik ve genel kaliteye göre 1 ila 5 puanlık bir ölçekte değerlendirildi. Araştırmacılar, GPT-4'ün talimat vermede iyi performans gösterdiğini ve olası puanların en az %80'ini aldığını keşfetti. En yüksek puan "Egzersiz Sonucu Bacak Ağrısı" için, en düşük puan ise "Alt Karın Ağrısı" içindi.
Harvard Tıp Fakültesi'nde MESH Kuluçka Merkezi'nde öğrenci araştırmacı olan baş yazar Arya Rao, bir bildiride, “GPT-4 birçok açıdan iyi performans gösterdi, ancak tanı özgüllüğü gibi kritik alanlardaki ara sıra belirsizliği veya ihmalleri, kapsamlı hasta bakımı sağlamak için hekim yargısının gerekliliğini bize hatırlatıyor.” dedi.
Fiziksel muayeneler, bir hastanın sağlığı hakkında kritik içgörüler ortaya çıkarabilen önemli teşhis araçlarıdır; ancak, bir klinisyen bu alanda uzmanlaşmış bir eğitimden yoksunsa, karmaşık durumlar göz ardı edilebilir.
Önceki araştırmalar, LLM'leri teşhis koymaya yardımcı olmak için araç olarak kullanmayı incelemiş olsa da, fiziksel muayenelerde kullanımı henüz keşfedilmedi.
Bu boşluğu gidermek için, Mass General Brigham'dan araştırmacılar, GPT-4 LLM'yi hasta semptomlarına dayalı fiziksel muayene talimatları önermeye teşvik etti. Çalışma, LLM'lerin fiziksel muayeneler sırasında klinisyenlere yardımcı olmak için kullanılmasının potansiyelini göstermekte.
Kıdemli yazar Dr. Marc D. Succi, “Kariyerlerinin başlarındaki tıp uzmanları, sınırlı deneyimleri veya daha az kaynaklı ortamlar gibi diğer bağlam bağımlı faktörler nedeniyle uygun hastaya özel fiziksel muayeneyi gerçekleştirmede zorluklarla karşılaşabilirler.” dedi. Kurumsal radyoloji için inovasyon ve ticarileştirme yardımcı başkanı ve Mass General Brigham'daki Tıbbi Mühendislik Çözümleri Sağlık Hizmetleri (MESH) Kuluçka Merkezi'nin yönetici direktörü olan Succi, “LLM'lerin bir köprü görevi görme ve fizik muayene teknikleriyle hekimlere ve diğer tıp uzmanlarına paralel destek sağlama ve bakım noktasında teşhis yeteneklerini geliştirme potansiyeli vardır.” diye ekledi.
Succi ve meslektaşları GPT-4'ü hastanın birincil semptomuna, örneğin ağrılı kalçaya dayalı olarak fizik muayene talimatları önermeye yönlendirdi. GPT-4'ün yanıtları daha sonra üç uzman hekim tarafından doğruluk, kapsamlılık, okunabilirlik ve genel kaliteye göre 1 ila 5 puanlık bir ölçekte değerlendirildi. Araştırmacılar, GPT-4'ün talimat vermede iyi performans gösterdiğini ve olası puanların en az %80'ini aldığını keşfetti. En yüksek puan "Egzersiz Sonucu Bacak Ağrısı" için, en düşük puan ise "Alt Karın Ağrısı" içindi.
Harvard Tıp Fakültesi'nde MESH Kuluçka Merkezi'nde öğrenci araştırmacı olan baş yazar Arya Rao, bir bildiride, “GPT-4 birçok açıdan iyi performans gösterdi, ancak tanı özgüllüğü gibi kritik alanlardaki ara sıra belirsizliği veya ihmalleri, kapsamlı hasta bakımı sağlamak için hekim yargısının gerekliliğini bize hatırlatıyor.” dedi.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
