DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Dergiler
Dijital Tıp Fakültesi
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
TwitterInstagramLinkedIn
Ana Sayfa›Haberler›BİLİMSEL GÜNDEM
18 Ekim 2024BİLİMSEL GÜNDEM

İnsanların Görsel Çalışma Hafızasını Gereğinden Az Kullandığını Gösteren Çalışma

Ben-Gurion Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan yeni bir araştırmaya göre insanlar, görsel çalışma hafızası (VWM) yeteneklerini maksimuma çıkarmak yerine yetersiz kullanma eğilimindeler. Görsel çalışma…

DoktorClub Editörlük
2 dk okuma
Hekim editör gözetiminde · AI-destekli
İnsanların Görsel Çalışma Hafızasını Gereğinden Az Kullandığını Gösteren Çalışma
Ben-Gurion Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan yeni bir araştırmaya göre insanlar, görsel çalışma hafızası (VWM) yeteneklerini maksimuma çıkarmak yerine yetersiz kullanma eğilimindeler.


Görsel çalışma belleği (VWM), görsel bilgiyi birkaç saniye boyunca akılda tutma yeteneğidir. Bu bellek günlük davranışlar için inanılmaz derecede önemlidir, ancak kapasitesi kesinlikle sınırlıdır. Bu kapasiteyi değerlendiren deneyler genellikle insanlara bir dizi görsel öğe sunar ve onlardan gelecekteki bir hafıza testi için bunları hatırlamalarını ister. Bu deneylerde ortalama olarak insanlar yalnızca 3-4 öğeyi hatırlayabiliyor.


Dr. Yoav Kessler ve öğrencisi Shalva Kvitelashvili tarafından yapılan yeni bir çalışma, insanların kaç öğeyi hatırlayacaklarına karar verebildikleri durumlarda, bu sayının aslında çok daha düşük olduğunu, çoğu zaman yalnızca tek bir öğe olduğunu ortaya çıkardı. Bu bulgular, VWM'nin gerçek hayattaki durumlarda nasıl kullanıldığına yeni bir ışık tutuyor. Prof. Kessler, “VWM'nin kullanımı, değerlendirilmesi zor olduğu için yeterince incelenmemiştir. VWM hakkındaki şaşırtıcı bulgularımıza ek olarak, deneylerimiz, bu büyüleyici günlük olaya ilişkin çok daha fazla araştırmanın önünü açmaktadır.” diyor.


Çalışmada ayrıca "model-yeniden yapılandırma" görevi adı verilen yeni bir paradigmayı tanıttılar.


Kessler, “Bu görevde katılımcılara, renkli karelerin rastgele düzenlenmesinden oluşan bir 'hedef model'i yeniden oluşturma görevi veriliyor. Öncelikle model katılımcılara sunuluyor, ardından yeniden yapılandırma aşamasına geçiyorlar. Modeli yeniden oluşturmak için, katılımcılar her karenin konumunu ve rengini belirtmek üzere bilgisayar faresini kullandılar. Kritik olarak, katılımcılar bir düğmeye basarak modeli serbestçe inceleyebilir ve model ile yeniden yapılandırma ekranı arasında istedikleri gibi geçiş yapabilirler. Numarayı takip ederek modelin her incelemesinden sonra öğe konumlarının hesaplanmasıyla, her adımda VWM kapasitesinin kullanımını tahmin edebiliriz. Yeni görevlerimize ek olarak katılımcılar, standart görevlerde ölçülen VWM kapasitesi ile model yeniden yapılandırma görevimizdeki VWM kullanımı ve doğruluğu arasındaki ilişkiyi incelememize olanak tanıyan görsel bir değişiklik tespit göreviyle değerlendirildi.” diye açıklamasını sürdürdü.


İki deneyde araştırmacılar, katılımcıların tam kapasitelerini kullanmak yerine VWM'lerini yetersiz kullandıklarını buldu. Çoğu durumda, daha fazla öğeyi hatırlama yeteneklerine rağmen, aynı anda yalnızca bir öğeyi korumayı seçtiler. Daha ileri çalışmalar insanların bunu neden yaptığını ve bu kararın gerçek hayattaki görevlerdeki performansı nasıl etkilediğini inceleyecek.


Kaynak
medicalxpress.com
Yazar: DoktorClub Sağlık Editörleri
Tıbbi Gözetim: Dr. Hamza Gemici, Medikal Direktör
Son Tıbbi Gözetim: 18 Ekim 2024
Sonraki Planlı İnceleme: 18 Nisan 2025
Çıkar Çatışması / Sponsorluk: Bu makale herhangi bir ticari sponsorluk içermez ve DoktorClub editöryel ekibi tarafından bağımsız olarak hazırlanmıştır. Yazarın ve tıbbi inceleyicinin makale konusuyla bilinen bir finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır. Editöryel bağımsızlık prensiplerimiz için yayın politikamızı inceleyebilirsiniz.

Tıbbi Uyarı: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve doktor tavsiyesi yerine geçmez. Sağlık durumunuzla ilgili kararlar için her zaman hekiminize danışın. Bu içerik hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli olarak hazırlanmıştır; DoktorClub içerikleri Tıbbi Direktör ve uzman hekim editör kurulu gözetimindedir. Daha fazla bilgi için tıbbi inceleme politikamızı inceleyebilirsiniz.

Bu sayfa nasıl kaynak gösterilir?
DoktorClub Tıbbi Editör Kurulu. "İnsanların Görsel Çalışma Hafızasını Gereğinden Az Kullandığını Gösteren Çalışma". DoktorClub Medikal İçerik Merkezi. Hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli hazırlanmıştır. Tıbbi gözetim: Dr. Hamza Gemici. Son güncelleme: 18 Ekim 2024. URL: https://doktorclub.com/haberler/insanlarin-gorsel-calisma-hafizasini-gereginden-az-kullandigini-gosteren-calisma
Bu rehber yardımcı oldu mu?
Paylaş🩺Hekim Bul
🩺
Bu konuyu bir hekime danışın
DoktorClub hekim ağında uzmanlık alanına ve şehre göre hekim profillerini inceleyin.
Hekim Bul →
DoktorClub’da Keşfet
🎓Akademi🔬Vaka Tartışmaları🧮Tıbbi Hesaplayıcılar🤖DOKGPT
← Tüm Haberlere Dön

Okumaya devam edin

Hava Kirliliği Kalp Hastalıklarının Gizli Sinyallerini Tetikliyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Hava Kirliliği Kalp Hastalıklarının Gizli Sinyallerini Tetikliyor

19 Haziran 2026
Nöronların Çöp Atma Yöntemi Alzheimer’a Işık Tutuyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Nöronların Çöp Atma Yöntemi Alzheimer’a Işık Tutuyor

16 Haziran 2026
Laboratuvarda Doğruluk Rehberi: Çoklu Sinyal Analizinde En Sık Yapılan 8 Hata ve Korunma Yolları
BİLİMSEL GÜNDEM

Laboratuvarda Doğruluk Rehberi: Çoklu Sinyal Analizinde En Sık Yapılan 8 Hata ve Korunma Yolları

15 Haziran 2026