Singapur Ulusal Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, iyileşmeyi gösterebilecek çeşitli yara biyobelirteçlerini ölçen bir yara sensörü yaması oluşturdular. Kronik yaralar birçok hasta için devam eden bir problemdir ve bu ağrılı lezyonları izlemek ve tedavi etmek için yeni yollar geliştirmek çok faydalı olacaktır. Bu pilsiz yara bandı, çeşitli yara biyobelirteçlerine yanıt olarak renk değiştiren beş kolorimetrik sensör içeriyor. Bu sensörler de sıcaklık, pH, trimetilamin, ürik asit ve yara nem seviyelerini içeriyor. Yamayla, yapay zeka destekli bir uygulamanın, iyileşen ve iyileşmeyen yaraları ayırt etmek için renk değişimini analiz ettiği bir akıllı telefon kamerası kullanılarak görüntülenmesi amaçlanıyor. Bu beş belirteç birlikte çalışarak, yara iyileşmesinin anlık görüntüsünü sağlıyor ve sensör bu sayede, potansiyel olarak gelişmekte olan ve erken tedavi gerektiren sorunlar hakkında erken uyarı sağlayabilir.
Kronik yaralar, diyabet ve yaşlanan nüfusumuzun rol oynamasıyla büyüyen bir sorundur. Bu lezyonların yönetimi, iyileşmesi zordur ve hastanın yaşam kalitesini önemli ölçüde etkileyebilir, ayrıca kangren gibi ek ciddi komplikasyonlara da yol açabilir. Bir yarada gelişen sorunları olabildiğince erken tespit etmek, erken tedaviyi mümkün kılabilir ve araştırmacılar, hastalar ve sağlık personeli için en az kesintiyle yaraları izlemek için yeni yollar geliştiriyorlar. Bu en son teknoloji, bunu esnek, kağıt benzeri bir yara sensörü yamasıyla başarıyor.
Araştırmaya katılan bir araştırmacı olan Benjamin Tee, “Bu zorluğun üstesinden gelmek için NUS araştırmacıları, karmaşık yara koşullarına sahip hastalara fayda sağlayabilecek yenilikçi bir çözüm geliştirmek için esnek elektronik, yapay zeka (AI) ve sensör verisi işleme alanındaki uzmanlığımızı IMRE araştırmacılarının nanosensör yetenekleriyle birleştirdi.” dedi.
Araştırmacılar, teknolojilerini PETAL sensör yaması olarak adlandırdılar. Her biri belirli bir yara biyobelirtecini ölçen beş kolorimetrik sensör içeriyor. Yama yaraya yapıştırılıyor ve yara yatağından gelen sıvı yamanın içine süzülüp, sensörlere girerek 15 dakika gibi kısa bir sürede sonuç verebiliyor. Yama sıcaklık, pH, trimetilamin, ürik asit ve yara nem seviyelerini ölçüyor. Araştırmacılar, birlikte yara iyileşme durumu, enfeksiyon ve iltihaplanma hakkında genel bir görüş sağladıkları için bu biyobelirteçleri seçtiler. Renk değişikliği meydana geldiğinde, yapay zeka destekli bir sistem renk değişikliğini analiz etmeden ve yara iyileşme durumunun toplu bir skorunu sağlamadan önce, yama bir akıllı telefon kamerası kullanılarak görüntülenebiliyor.
Kronik yaralar, diyabet ve yaşlanan nüfusumuzun rol oynamasıyla büyüyen bir sorundur. Bu lezyonların yönetimi, iyileşmesi zordur ve hastanın yaşam kalitesini önemli ölçüde etkileyebilir, ayrıca kangren gibi ek ciddi komplikasyonlara da yol açabilir. Bir yarada gelişen sorunları olabildiğince erken tespit etmek, erken tedaviyi mümkün kılabilir ve araştırmacılar, hastalar ve sağlık personeli için en az kesintiyle yaraları izlemek için yeni yollar geliştiriyorlar. Bu en son teknoloji, bunu esnek, kağıt benzeri bir yara sensörü yamasıyla başarıyor.
Araştırmaya katılan bir araştırmacı olan Benjamin Tee, “Bu zorluğun üstesinden gelmek için NUS araştırmacıları, karmaşık yara koşullarına sahip hastalara fayda sağlayabilecek yenilikçi bir çözüm geliştirmek için esnek elektronik, yapay zeka (AI) ve sensör verisi işleme alanındaki uzmanlığımızı IMRE araştırmacılarının nanosensör yetenekleriyle birleştirdi.” dedi.
Araştırmacılar, teknolojilerini PETAL sensör yaması olarak adlandırdılar. Her biri belirli bir yara biyobelirtecini ölçen beş kolorimetrik sensör içeriyor. Yama yaraya yapıştırılıyor ve yara yatağından gelen sıvı yamanın içine süzülüp, sensörlere girerek 15 dakika gibi kısa bir sürede sonuç verebiliyor. Yama sıcaklık, pH, trimetilamin, ürik asit ve yara nem seviyelerini ölçüyor. Araştırmacılar, birlikte yara iyileşme durumu, enfeksiyon ve iltihaplanma hakkında genel bir görüş sağladıkları için bu biyobelirteçleri seçtiler. Renk değişikliği meydana geldiğinde, yapay zeka destekli bir sistem renk değişikliğini analiz etmeden ve yara iyileşme durumunun toplu bir skorunu sağlamadan önce, yama bir akıllı telefon kamerası kullanılarak görüntülenebiliyor.
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
