Lund Üniversitesi araştırması, AI meme kanseri taramasının geleneksel taramaya güvenli bir alternatif olduğunu, daha fazla kanser vakasını tanımladığını ve bu sebeplerle daha verimli olduğunu öne sürüyor. Yapay Zeka ile Mamografi Taraması (MASAI) denemesi, AI meme kanseri taramasının %20 daha fazla kanser tespit ettiğini ve radyologların iş yükünü %40'ın üzerinde azalttığını buldu. Mamografide yapay zekadan yararlanmak, dünya çapında milyonlarca meme kanseri hastasının bekleme sürelerini kısaltmaya ve sonuçları iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Yalnızca İsveç'te, her yıl yaklaşık bir milyon kadın mamografi taraması için çağrılıyor ve her muayene, yüksek hassasiyetli bir "çifte okuma" sağlamak için iki göğüs radyoloğu tarafından inceleniyor. Bununla birlikte, meme radyologlarının eksikliği nedeniyle, artan birikmiş işler hastaları risk altına sokabilir. Bu nedenle uzmanlar AI meme kanseri taramasını araştırıyorlar.
MASAI denemesi, AI destekli taramanın etkisini inceleyen ilk randomize kontrollü çalışma oldu. MASAI çalışmasında, 80.033 kadın rastgele iki gruba ayrıldı: AI meme kanseri taraması yapılan müdahale grubundaki 40.003 kadın ve AI desteği olmadan standart çift okuma alan kontrol grubundaki 40.030 kadın.
Araştırmanın lideri, Lund Üniversitesi'nde tanısal radyoloji alanında araştırmacı ve doçent olan Kristina Lång, çalışmanın heyecan verici sonuçlarını açıkladı: “Yapay zeka kullanmanın, yanlış pozitifleri etkilemeden, standart taramaya kıyasla %20 daha fazla kanser tespitiyle sonuçlandığını bulduk. Taramada yanlış pozitif, bir kadın geri çağrıldığında, ancak tetkikten sonra kanser şüphesinden aklandığında meydana gelir.”
Yapay zeka destekli tarama ile ekran okuma sayısı 46.345 iken, standart tarama ile 83.231 oldu ve bu, radyoloğun ekran okuma iş yükünü %44 azalttı. Radyologlar genellikle saatte 50 tarama incelemesi okuduklarından, bu, tarama verimliliğinde önemli bir artış oldu. Tahminler, AI meme kanseri taramasının ekran okuma sürelerini beş ay kısaltabileceğini gösteriyor.
Yalnızca İsveç'te, her yıl yaklaşık bir milyon kadın mamografi taraması için çağrılıyor ve her muayene, yüksek hassasiyetli bir "çifte okuma" sağlamak için iki göğüs radyoloğu tarafından inceleniyor. Bununla birlikte, meme radyologlarının eksikliği nedeniyle, artan birikmiş işler hastaları risk altına sokabilir. Bu nedenle uzmanlar AI meme kanseri taramasını araştırıyorlar.
MASAI denemesi, AI destekli taramanın etkisini inceleyen ilk randomize kontrollü çalışma oldu. MASAI çalışmasında, 80.033 kadın rastgele iki gruba ayrıldı: AI meme kanseri taraması yapılan müdahale grubundaki 40.003 kadın ve AI desteği olmadan standart çift okuma alan kontrol grubundaki 40.030 kadın.
Araştırmanın lideri, Lund Üniversitesi'nde tanısal radyoloji alanında araştırmacı ve doçent olan Kristina Lång, çalışmanın heyecan verici sonuçlarını açıkladı: “Yapay zeka kullanmanın, yanlış pozitifleri etkilemeden, standart taramaya kıyasla %20 daha fazla kanser tespitiyle sonuçlandığını bulduk. Taramada yanlış pozitif, bir kadın geri çağrıldığında, ancak tetkikten sonra kanser şüphesinden aklandığında meydana gelir.”
Yapay zeka destekli tarama ile ekran okuma sayısı 46.345 iken, standart tarama ile 83.231 oldu ve bu, radyoloğun ekran okuma iş yükünü %44 azalttı. Radyologlar genellikle saatte 50 tarama incelemesi okuduklarından, bu, tarama verimliliğinde önemli bir artış oldu. Tahminler, AI meme kanseri taramasının ekran okuma sürelerini beş ay kısaltabileceğini gösteriyor.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
