Colorado Üniversitesi Anschutz Tıp Kampüsü ve St. Louis'deki Washington Üniversitesi'nden araştırmacılar, Alzheimer hastalığının en erken aşamalarında, genellikle demans semptomlarının gelişmesinden yıllar önce meydana gelen uykudaki beyin aktivitesini değerlendirmenin bir yolunu belirlediler.
Dijital biyobelirteç, derin uykudaki anıları işleyen bir sistemin parçası olan, uykuda hafızanın yeniden etkinleştirilmesiyle ilgili beyin dalgası modellerini tespit etmek için basit kafa bandı cihazlarından kaydedilebilen elektroensefalografiyi (EEG) kullanıyor. Alzheimer ve Demans: Alzheimer Derneği Dergisi'nde yayınlanan çalışma sonuçları, EEG okumaları ile pre-semptomatik Alzheimer hastalığının göstergesi olan spesifik moleküler değişiklik seviyeleri arasındaki ilişkiyi tanımlıyor. Ek bulgular ayrıca Alzheimer hastalığına bağlı hafif bilişsel bozukluğun erken evrelerinin EEG sinyallerinde tespit edilebileceğini gösteriyor.
Colorado Üniversitesi Tıp Fakültesi nöroloji yardımcı doçenti ve çalışmanın kıdemli yazarı Brice McConnell, “Bu dijital biyobelirteç, herhangi bir basit EEG kafa bandı cihazının beyin sağlığı için bir takip cihazı olarak kullanılmasını sağlıyor. Ev ortamında erişilebilir ve ölçeklenebilir kafa bandı cihazlarını kullanarak hastalığın erken belirtileri için dijital biyobelirteçleri nasıl değerlendirebileceğimizi göstermek, Alzheimer hastalığının en erken aşamalarda yakalanması ve hafifletilmesinde büyük bir ilerlemedir.” dedi.
Türünün bugüne kadarki en büyük araştırmasında araştırmacılar, 205 yaşlanan yetişkinden alınan verileri analiz ederek Alzheimer Hastalığında biriken amiloid ve tau gibi protein seviyeleriyle bağlantılı olarak hafızanın yeniden etkinleştirilmesiyle ilgili ölçülebilir sorunları belirledi. McConnell, “Bulduğumuz şey, bu anormal protein düzeylerinin, insanların herhangi bir semptom yaşamadan önce beyin dalgası modellerinde tanımlayabildiğimiz, uyku hafızasının yeniden etkinleşmesiyle ilişkili olduğu. Asemptomatik yetişkinlerde Alzheimer hastalığı için bu erken biyobelirteçlerin belirlenmesi, hastaların hastalık ilerlemeden önce önleyici veya hafifletici stratejiler geliştirmelerine yardımcı olabilir.” dedi.
Dijital biyobelirteç, derin uykudaki anıları işleyen bir sistemin parçası olan, uykuda hafızanın yeniden etkinleştirilmesiyle ilgili beyin dalgası modellerini tespit etmek için basit kafa bandı cihazlarından kaydedilebilen elektroensefalografiyi (EEG) kullanıyor. Alzheimer ve Demans: Alzheimer Derneği Dergisi'nde yayınlanan çalışma sonuçları, EEG okumaları ile pre-semptomatik Alzheimer hastalığının göstergesi olan spesifik moleküler değişiklik seviyeleri arasındaki ilişkiyi tanımlıyor. Ek bulgular ayrıca Alzheimer hastalığına bağlı hafif bilişsel bozukluğun erken evrelerinin EEG sinyallerinde tespit edilebileceğini gösteriyor.
Colorado Üniversitesi Tıp Fakültesi nöroloji yardımcı doçenti ve çalışmanın kıdemli yazarı Brice McConnell, “Bu dijital biyobelirteç, herhangi bir basit EEG kafa bandı cihazının beyin sağlığı için bir takip cihazı olarak kullanılmasını sağlıyor. Ev ortamında erişilebilir ve ölçeklenebilir kafa bandı cihazlarını kullanarak hastalığın erken belirtileri için dijital biyobelirteçleri nasıl değerlendirebileceğimizi göstermek, Alzheimer hastalığının en erken aşamalarda yakalanması ve hafifletilmesinde büyük bir ilerlemedir.” dedi.
Türünün bugüne kadarki en büyük araştırmasında araştırmacılar, 205 yaşlanan yetişkinden alınan verileri analiz ederek Alzheimer Hastalığında biriken amiloid ve tau gibi protein seviyeleriyle bağlantılı olarak hafızanın yeniden etkinleştirilmesiyle ilgili ölçülebilir sorunları belirledi. McConnell, “Bulduğumuz şey, bu anormal protein düzeylerinin, insanların herhangi bir semptom yaşamadan önce beyin dalgası modellerinde tanımlayabildiğimiz, uyku hafızasının yeniden etkinleşmesiyle ilişkili olduğu. Asemptomatik yetişkinlerde Alzheimer hastalığı için bu erken biyobelirteçlerin belirlenmesi, hastaların hastalık ilerlemeden önce önleyici veya hafifletici stratejiler geliştirmelerine yardımcı olabilir.” dedi.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
