Sheffield Üniversitesi araştırmacıları, kalp hastalığı teşhisini hızlandırabilen bir Yapay Zeka (AI) aracı geliştirdi. Kalbin işlevinin hızlı ve kapsamlı bir analizini sağlayan bir AI aracı, sağlık uzmanlarına hayati bilgiler sağlayarak gelecekteki kalp hastalığı teşhisini ve bakımını iyileştirebilir. MRI kalp taramalarından elde edilen sonuçları okumaya yönelik mevcut süreç, zaman alıcıdır bu nedenle, kalp hastalığı teşhisi sağlamak için daha hızlı bir süreç bulmak önem taşıyor.
"Kardiyak fonksiyon ve hacim teknolojisinin ölçümünü otomatikleştirmek için kardiyak MRG'nin yapay zeka segmentasyonu" adlı araç, MRI kalp taramalarından alınan görüntülerde kalp odacıklarını otomatik olarak saptıyor; bu, tipik olarak uzun bir manuel analiz gerektiren bir görev.
Şu anda, MRI taramaları, kalbin nasıl pompaladığı hakkında ayrıntılı bilgi verdiğinden, bir hastanın kalp sağlığını kontrol etmek için kalp hastalığı teşhis sürecinde kullanılmaktadır. Bu süreç doktorlar için zaman alıcıdır ve kardiyak görüntüleme uzmanları da dahil olmak üzere birden fazla profesyonel gerektirir. Uzmanlardan önce kalbin tarama görüntülerine konturlar çizmeleri ve ardından kalbe giren ve çıkan kan akışını hesaplamak için karmaşık hacimsel ve matematiksel hesaplamalar yapmaları gerekir.
Araştırmacılar, AI aracının, doktorları ve görüntüleme uzmanlarını tarama başına 30 dakikaya kadar kurtaracağına, hayati NHS kaynaklarını rahatlatıp daha erken kalp hastalığı teşhisine yardımcı olacağına inanıyor.
Sheffield Eğitim Hastanelerinde Danışman Kardiyotorasik Radyolog ve Sheffield Üniversitesinde Kıdemli Öğretim Görevlisi Dr. Andrew Swift şunları söylüyor: “Kalbin hem sol hem de sağ tarafının ne kadar iyi pompaladığını gösteren karmaşık ölçümler elde etmek, yoğun zaman alan manuel bir iştir. Kardiyak fonksiyon ve hacim teknolojisinin ölçümünü otomatikleştirmek için kardiyak MRG'nin AI segmentasyonu bu sorunun üstesinden geliyor. Görüntü analizine zaman harcamak yerine daha fazla hastayla ilgilenmek için hastane personeline yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Bu, NHS içinden mükemmel bir inovasyon örneği ve burada, Sheffield'da sahip olduğumuz klinik ve teknik uzmanlığın gurur verici bir mirası.”
Yapay zeka aracı, binlerce görüntü üzerinde test edildi ve Sheffield Eğitim Hastanelerinde 5.000'den fazla anonimleştirilmiş hasta taramasında doğrulandı. Ayrıca, son üç yılda Birleşik Krallık'ta 30'dan fazla hastanede yapılan taramalarda daha fazla test edildi. Ekip şimdi, bir Medipex NHS İnovasyon Ödülü galibiyetinden elde edilen son finansmanla aracı daha geniş NHS'nin kullanımına sunmayı umuyor.
"Kardiyak fonksiyon ve hacim teknolojisinin ölçümünü otomatikleştirmek için kardiyak MRG'nin yapay zeka segmentasyonu" adlı araç, MRI kalp taramalarından alınan görüntülerde kalp odacıklarını otomatik olarak saptıyor; bu, tipik olarak uzun bir manuel analiz gerektiren bir görev.
Şu anda, MRI taramaları, kalbin nasıl pompaladığı hakkında ayrıntılı bilgi verdiğinden, bir hastanın kalp sağlığını kontrol etmek için kalp hastalığı teşhis sürecinde kullanılmaktadır. Bu süreç doktorlar için zaman alıcıdır ve kardiyak görüntüleme uzmanları da dahil olmak üzere birden fazla profesyonel gerektirir. Uzmanlardan önce kalbin tarama görüntülerine konturlar çizmeleri ve ardından kalbe giren ve çıkan kan akışını hesaplamak için karmaşık hacimsel ve matematiksel hesaplamalar yapmaları gerekir.
Araştırmacılar, AI aracının, doktorları ve görüntüleme uzmanlarını tarama başına 30 dakikaya kadar kurtaracağına, hayati NHS kaynaklarını rahatlatıp daha erken kalp hastalığı teşhisine yardımcı olacağına inanıyor.
Sheffield Eğitim Hastanelerinde Danışman Kardiyotorasik Radyolog ve Sheffield Üniversitesinde Kıdemli Öğretim Görevlisi Dr. Andrew Swift şunları söylüyor: “Kalbin hem sol hem de sağ tarafının ne kadar iyi pompaladığını gösteren karmaşık ölçümler elde etmek, yoğun zaman alan manuel bir iştir. Kardiyak fonksiyon ve hacim teknolojisinin ölçümünü otomatikleştirmek için kardiyak MRG'nin AI segmentasyonu bu sorunun üstesinden geliyor. Görüntü analizine zaman harcamak yerine daha fazla hastayla ilgilenmek için hastane personeline yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Bu, NHS içinden mükemmel bir inovasyon örneği ve burada, Sheffield'da sahip olduğumuz klinik ve teknik uzmanlığın gurur verici bir mirası.”
Yapay zeka aracı, binlerce görüntü üzerinde test edildi ve Sheffield Eğitim Hastanelerinde 5.000'den fazla anonimleştirilmiş hasta taramasında doğrulandı. Ayrıca, son üç yılda Birleşik Krallık'ta 30'dan fazla hastanede yapılan taramalarda daha fazla test edildi. Ekip şimdi, bir Medipex NHS İnovasyon Ödülü galibiyetinden elde edilen son finansmanla aracı daha geniş NHS'nin kullanımına sunmayı umuyor.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
