Cedars-Sinai'deki araştırmacılar, pankreas kanserinin erken belirtilerini doğru bir şekilde teşhis edebilen son teknoloji bir Yapay Zeka (AI) aracı yarattılar. Yeni AI teknolojisi, bir hastanın CT tarama görüntülerini analiz ederek pankreas kanseri belirtilerini etkili bir şekilde tanımlıyor.
Biyomedikal Görüntüleme Araştırma Enstitüsü direktörü, Cedars-Sinai'de Biyomedikal Bilimler ve Görüntüleme profesörü, çalışmanın kıdemli yazarı Debiao Li, şunları söyledi: “Bu AI aracı, çok dikkatli bir şekilde erken belirtileri yakalayabildi ve ölçebildi. Bunlar insan gözünün asla ayırt edemeyeceği işaretler.”
Pankreas duktal adenokarsinomu, pankreas kanserinin en ölümcül ve yaygın şeklidir. Bununla birlikte, son araştırmalar, pankreas kanserinin erken belirtilerini tespit etmenin, şu anda bunu başarmanın kolay bir yöntemi olmamasına rağmen, hayatta kalma oranlarını %50 oranında artırabileceğini aydınlattı.
Pankreas duktal adenokarsinomu olan kişiler karın ağrısı veya açıklanamayan kilo kaybı yaşayabilir; bununla birlikte, bu semptomlar, mutlaka pankreas kanseri belirtileri değil, bir dizi yaygın sağlık durumu anlamına gelebileceğinden genellikle gözden kaçar.
Cedars-Sinai'deki Gastroenteroloji Burs Programı'nın Temel ve Translasyonel Pankreas Araştırmaları direktörü ve program direktörü Stephen J. Pandol şu yorumda bulundu: “Pankreas için erken teşhis sağlayabilecek benzersiz semptomlar yoktur. Bu yapay zeka aracı, sonunda karın ağrısı veya diğer sorunlar için BT taraması yapılan kişilerde erken hastalığı tespit etmek için kullanılabilir.”
Yapay zeka araçlarını tasarlarken araştırmacılar, son 15 yıl içinde pankreas kanseri teşhisi konan ve teşhislerinden altı ay ile üç yıl önce BT taramasından geçen kişileri belirlemek için elektronik sağlık kayıtlarını incelediler. Bu verilerden, araştırmacılar, çoğu karın ağrısı nedeniyle BT taraması yapılan, kriterleri karşılayan 36 hasta buldu. Daha sonrasında ekip, pankreas kanseri hastalarından alınan bu tanı öncesi BT görüntülerini analiz etmek ve bunları hastalığa yakalanmamış 36 kişinin BT görüntüleriyle karşılaştırmak için AI aracını eğitti. Sonuçlar, AI teknolojisinin pankreas kanserinin erken belirtilerini ve ayrıca hastalığa yakalanmayanları belirlemede %86 doğruluk oranına sahip olduğunu gösterdi.
Şu anda araştırmacılar, AI aracının tahmin kabiliyetini daha fazla araştırmak için ABD sağlık tesislerinde binlerce hastadan veri toplamaya çalışıyorlar.
Biyomedikal Görüntüleme Araştırma Enstitüsü direktörü, Cedars-Sinai'de Biyomedikal Bilimler ve Görüntüleme profesörü, çalışmanın kıdemli yazarı Debiao Li, şunları söyledi: “Bu AI aracı, çok dikkatli bir şekilde erken belirtileri yakalayabildi ve ölçebildi. Bunlar insan gözünün asla ayırt edemeyeceği işaretler.”
Pankreas duktal adenokarsinomu, pankreas kanserinin en ölümcül ve yaygın şeklidir. Bununla birlikte, son araştırmalar, pankreas kanserinin erken belirtilerini tespit etmenin, şu anda bunu başarmanın kolay bir yöntemi olmamasına rağmen, hayatta kalma oranlarını %50 oranında artırabileceğini aydınlattı.
Pankreas duktal adenokarsinomu olan kişiler karın ağrısı veya açıklanamayan kilo kaybı yaşayabilir; bununla birlikte, bu semptomlar, mutlaka pankreas kanseri belirtileri değil, bir dizi yaygın sağlık durumu anlamına gelebileceğinden genellikle gözden kaçar.
Cedars-Sinai'deki Gastroenteroloji Burs Programı'nın Temel ve Translasyonel Pankreas Araştırmaları direktörü ve program direktörü Stephen J. Pandol şu yorumda bulundu: “Pankreas için erken teşhis sağlayabilecek benzersiz semptomlar yoktur. Bu yapay zeka aracı, sonunda karın ağrısı veya diğer sorunlar için BT taraması yapılan kişilerde erken hastalığı tespit etmek için kullanılabilir.”
Yapay zeka araçlarını tasarlarken araştırmacılar, son 15 yıl içinde pankreas kanseri teşhisi konan ve teşhislerinden altı ay ile üç yıl önce BT taramasından geçen kişileri belirlemek için elektronik sağlık kayıtlarını incelediler. Bu verilerden, araştırmacılar, çoğu karın ağrısı nedeniyle BT taraması yapılan, kriterleri karşılayan 36 hasta buldu. Daha sonrasında ekip, pankreas kanseri hastalarından alınan bu tanı öncesi BT görüntülerini analiz etmek ve bunları hastalığa yakalanmamış 36 kişinin BT görüntüleriyle karşılaştırmak için AI aracını eğitti. Sonuçlar, AI teknolojisinin pankreas kanserinin erken belirtilerini ve ayrıca hastalığa yakalanmayanları belirlemede %86 doğruluk oranına sahip olduğunu gösterdi.
Şu anda araştırmacılar, AI aracının tahmin kabiliyetini daha fazla araştırmak için ABD sağlık tesislerinde binlerce hastadan veri toplamaya çalışıyorlar.
Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
