30 Saniyede Özet
Kore Üniversitesi Guro Hastanesi'nin tıbbi bilişim direktörü, taburcu sonrası hastayı evde izleyen yapay zekâ ajanlarını anlattı. Ajanlar egzersiz, beslenme ve ilaç uyumunu takip ediyor ve hastane bu işi girişimlerle birlikte yürütüyor. Ortak girişimin adı, hasta grubu ve sonuç verisi kamuya açık değil. Kalp yetersizliğinde yapılan büyük bir randomize çalışma, uzaktan izlemenin tek başına yeniden yatışı azaltmadığını göstermişti.
Ne oldu?
Healthcare IT News, 10 Eylül 2026'da Dr. Chi Kyung Kim ile bir video söyleşi yayımladı. Kim, Güney Kore'deki Kore Üniversitesi Guro Hastanesi'nde tıbbi bilişim direktörü (CMIO) olarak görev yapıyor. Söyleşi, HIMSS26 Asya-Pasifik konferansı kapsamında kaydedildi.
Videonun tanıtım metnine göre hastane, girişimlerle kurduğu ortaklıklarda ajan tabanlı yapay zekâ kullanıyor. Ajan tabanlı yapay zekâ, bir hedef için birden çok adımı kendi başına planlayıp yürüten yazılım anlamına geliyor. Bu örnekte ajanlar, taburcu olan hastanın evdeki egzersizini, beslenmesini ve ilaç kullanımını izliyor.
Aynı gün MobiHealthNews'te yayımlanan ikinci bir videoda Kim, doğal dille yazılım geliştirme yaklaşımını anlattı. Bu yaklaşım, kod yazmayan çalışanların sade komutlarla uygulama üretmesine dayanıyor. Hastane de bu yönde bir program yürütüyor.
Kore sağlık basınına yansıyan 2 Eylül 2026 tarihli duyuruya göre Guro Hastanesi, Haziran 2026'da çalışan odaklı bir yapay zekâ programı başlattı. Programda 126 çalışan eğitimi tamamladı ve 30 ekip hizmet geliştiriyor. Geliştirilen örnekler arasında ameliyat sonrası hasta sağlığı yönetimi ile ağır hasta semptom izleme uygulamaları var. Duyuru, geliştirmenin hastanenin bilgi güvenliği ve kişisel veri koruma ilkelerine göre yapıldığını belirtiyor.
Kanıt ne kadar güçlü?
Şu an elimizde bir sunum ve bir basın duyurusu var. Ortak girişimin adı, izlenen hasta sayısı, hastalık grubu ve sonuçlar paylaşılmadı. Hakemli bir yayına da ulaşamadık. Bu nedenle sistemin yeniden yatış ya da sağkalım üzerindeki etkisi bilinmiyor.
Taburcu sonrası uzaktan izlemenin geçmişi ise öğretici. BEAT-HF adlı randomize çalışma, 2016'da JAMA Internal Medicine dergisinde yayımlandı. Kaliforniya'daki altı akademik merkezde kalp yetersizliği nedeniyle yatan 1.437 hasta çalışmaya alındı. Müdahale grubuna taburcu öncesi eğitim, hemşire telefon koçluğu ve evde kilo, tansiyon, nabız ile semptom takibi uygulandı.
Sonuç olarak 180 günlük yeniden yatış oranı iki grupta benzerdi. Oran müdahale grubunda yüzde 50,8, olağan bakımda yüzde 49,2 idi. Ölüm oranında da anlamlı fark çıkmadı, ancak yaşam kalitesi müdahale grubunda daha iyiydi.
Uyum da bir sorundu. Hastaların yalnızca yaklaşık yarısı, uzaktan izleme ve telefon görüşmelerinin en az yarısına katıldı. Yani izleme cihazı vermek, hastanın düzenli kullanımını garanti etmiyor.
Yapay zekâ ajanları bu tabloya yeni riskler ekliyor. Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), Ocak 2024'te büyük çok modlu modeller için bir etik ve yönetişim rehberi yayımladı. Rehber; yanlış, eksik ya da yanlı yanıtları, otomasyon yanlılığını ve siber güvenliği başlıca riskler arasında sayıyor. Hastanın kendi başına kullandığı uygulamalar da rehberde ayrı bir kullanım alanı olarak ele alınıyor.
Hekim için ne anlama geliyor?
Ajan tabanlı takip, taburcu sonrası kopan iletişimi sürdürmek için umut verici bir araç olabilir. Ancak değer, yazılımın kendisinden çok uyarı geldiğinde kimin ne yaptığına bağlı. Kanıtın zayıf olduğu bu dönemde aracı bir destek katmanı olarak görmek daha doğru.
Böyle bir programa hasta yönlendirmeden önce şunları sorun:
Ajan hangi durumda bir klinisyeni devreye sokuyor ve bu ne kadar sürede oluyor?
Hastaya verilen öneriler kim tarafından onaylanıyor ve kayda geçiyor mu?
Uyum düştüğünde ya da hasta yanıt vermediğinde ne yapılıyor?
Program, yeniden yatış gibi somut sonuçlarla ölçülüyor mu?
Türkiye'den bakınca
Guro Hastanesi'nin kullandığı sistemin Türkiye'de uygulandığına dair bir bilgi yok. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK), sağlık verisini özel nitelikli kişisel veri sayıyor. Evden sürekli veri toplayan bir ajan, bu nedenle açık bilgilendirme ve güçlü veri güvenliği gerektirir.
Tanı ya da tedaviye yön veren bir yazılım tıbbi cihaz sayılabilir ve Türkiye İlaç ve Tıbbi Cihaz Kurumu (TİTCK) düzenlemelerine girer. Kore'de ise Gıda ve İlaç Güvenliği Bakanlığı (MFDS), Ocak 2025'te üretken yapay zekâ tabanlı tıbbi cihazlar için bir değerlendirme kılavuzu yayımladı.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ ajanı bir hemşire ya da hekimin yerini alabilir mi?
Mevcut bilgilerle hayır. Ajan, hasta verisini izleyip hatırlatma ve yönlendirme yapabilir. Klinik karar ve sorumluluk klinisyende kalmalı.
Uzaktan izleme yeniden yatışı azaltır mı?
BEAT-HF çalışmasında telefon koçluğu ile evde izleme, kalp yetersizliğinde 180 günlük yeniden yatışı azaltmadı. Yaşam kalitesinde ise bir iyileşme görüldü. Sonuç, müdahalenin nasıl tasarlandığına ve hastanın uyumuna bağlı.
Bu sistemin başarısı nasıl ölçülmeli?
Kullanıcı memnuniyeti tek başına yeterli değil. Yeniden yatış, acil başvuru, ilaç uyumu ve güvenlik olayları gibi sonuçlar izlenmeli. Tercihen kontrol grubu olan bir tasarım kullanılmalı.
Kaynaklar
Healthcare IT News (2026) — Applying agentic AI to continuous post-discharge patient care (haber kaynağı): https://www.healthcareitnews.com/video/asia/applying-agentic-ai-continuous-post-discharge-patient-care
MobiHealthNews (2026) — Using natural language and vibe coding to transform clinical workflows: https://www.mobihealthnews.com/video/asia/using-natural-language-and-vibe-coding-transform-clinical-workflows
Health Kyunghyang (2026) — Kore Üniversitesi Guro Hastanesi çalışan odaklı yapay zekâ programı duyurusu: https://www.k-health.com/news/articleView.html?idxno=100955
Ong MK ve ark. (2016) — Effectiveness of Remote Patient Monitoring After Discharge of Hospitalized Patients With Heart Failure (BEAT-HF), JAMA Internal Medicine: https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2488923
Dünya Sağlık Örgütü (2024) — WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models: https://www.who.int/news/item/18-01-2024-who-releases-ai-ethics-and-governance-guidance-for-large-multi-modal-models
BioWorld (2025) — South Korea issues world's first generative AI medical device guideline: https://www.bioworld.com/articles/716987-south-korea-issues-worlds-first-generative-ai-medical-device-guideline?v=preview
Bu içerik bilgilendirme amaçlıdır ve bireysel tıbbi tavsiye yerine geçmez.
İlgili Yazılar
Bu konuyla ilgili Doktorclub'da ele aldığımız diğer hekim onaylı rehberler:
Kore Üniversitesi Guro Hastanesi, taburcu sonrası egzersiz, beslenme ve ilaç uyumunu izleyen yapay zekâ ajanlarını anlattı. Sonuç verisi yok, dersler var.