KI in der klinischen Forschung
Entwicklungen bei KI-gestütztem Studiendesign, Patientenrekrutierung, Protokolloptimierung, digitalen Biomarkern und dezentralen Studien. Wir verfolgen sie wöchentlich und heben Studien mit türkischer Beteiligung hervor.
Die Navigation und Themenbeschreibung sind auf Deutsch. Artikeltitel, Zusammenfassungen und Artikeltexte bleiben in der verfügbaren Originalsprache; eine deutsche medizinische Übersetzung liegt hier nicht vor.
Giyilebilir veriden sonlanım noktası: FDA'dan ortak çerçeve
Akıllı saatin kaydettiği yürüyüş, bir ilaç çalışmasında sonlanım noktası olabilir mi? ABD Gıda ve İlaç Dairesi'nin (FDA) dört merkezi, Ağustos 2026'da bu soruya yanıt veren ortak bir belge yayımladı.
AlphaGenome Atlas: 9 milyar varyant klinikte ne değiştirir?
İnsan genomundaki her olası tek harf değişikliğinin etkisini önceden hesaplayan bir harita artık araştırmacıların erişiminde.
Kardiyolojide yapay zekâ: 31 randomize çalışmanın bilançosu
Lancet grubundan eClinicalMedicine dergisinde Ağustos 2026'da yayımlanan meta-analiz, kardiyovasküler bakımda yapay zekâyı sınayan 31 randomize kontrollü çalışmayı (RCT) bir…
Yapay zekânın yazdığı vaka, gerçek vakanın yerini tutar mı?
Yapay zekânın yazdığı eğitim vakaları, gerçek vakalardan derlenen materyal kadar öğretici mi?
Aktuelle Nachrichten zu klinischer Forschung und KI
Acilde dil modeli desteği: Kullanım %68'den %30'a indi
Gerçek bir acil serviste dört hafta izlenen dil modeli tabanlı karar destek sisteminde hekimlerin kullanım oranı %68'den %30'a geriledi.
Acilde yapay zekâ notu: daha az kopyala-yapıştır, aynı süre
Ortam dinleyen yapay zekânın yazdığı acil servis notları, olağan notlara göre yaklaşık yarı oranda kopyalanmış içerik taşıyordu.
Hekimlerin beğendiği yapay zekâ notu en az hatalı değildi
Hekimlerin en çok beğendiği yapay zekâ notu, en az hata içeren not değildi.
Insilico'nun uzun ömür aşısı girişimi: Yapay zekâ var, klinik veri yok
Insilico Medicine 15 Eylül 2026'da Longevity Vaccines adını verdiği bir araştırma programını duyurdu.
ADVOCATE'te ekipler belli oldu: kalp yetmezliği ajanlarını kim yapacak?
ABD Sağlık İleri Araştırma Projeleri Ajansı (ARPA-H), ADVOCATE programında çalışacak yedi kuruluşu açıkladı.
Böbrek kimin olmalı? Yapay zekâ etik ikilemde neden hiç duraksamıyor
Penn State ve Mozilla.ai araştırmacıları, büyük dil modellerinin (LLM, metin üreten yapay zekâ) böbrek paylaşımı ikilemlerinde insanlardan farklı seçtiğini gösterdi.
Firma klinik çalışma gösterdiğinde neye bakmalı? CONSORT-AI ve DECIDE-AI
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Bazal hücreli karsinomu görünmeden bulmak: yapay zekâlı LC-OCT denemesi
Almanya'daki Erlangen Üniversite Hastanesi'nde yapılan bir çalışma, yüksek riskli hastalarda normal görünen yüz derisini yapay zekâ destekli bir optik yöntemle taradı.
NT-proBNP'ye kişisel eşik: Binde 144 hasta daha dışlandı
Glasgow Üniversitesi öncülüğündeki PRECISE-HF çalışması, NT-proBNP değerini 12 klinik değişkenle birleştiren bir makine öğrenmesi modeli geliştirdi.
Açıklanabilir yapay zeka akciğer kanserinde hekim isabetini artırdı mı?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Tıpta yapay zeka kanıtı ne kadar sağlam? 4.609 çalışmada 19 gerçek deneme
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Onkoloji yapay zekası ve hassas tedavinin ekonomisi
Onkoloji AI, hassas bakımı kullanılabilir ve erişime duyarlı hale getirdiğinde değerlidir: moleküler yorum, klinik çalışma eşleştirme ve tümör konseyi sentezi gerçek kararları…
AlphaFold sonrası AI ilaç keşfi: ne değişir, ne değişmez?
AlphaFold 3 yapısal ve etkileşim hipotezlerini güçlendirerek AI ilaç keşfine katkı sağlar; deneysel validasyonun veya klinik çalışmaların yerini almaz. ---
Telesağlık ve Uzaktan Tıbbi Danışma: 2026'da Hangi Şikayetlerde Çalışır, Hangilerinde Çalışmaz?
Tıbbi İnceleme: Bu içerik Dr. Hamza Gemici tarafından klinik doğruluk, güncellik ve halk sağlığı uygunluğu açısından incelenmiştir.
Klinik çalışma hasta bulmada AI ve hızın etiği
Klinik çalışma hasta bulmada AI ve hızın etiği için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
AlphaFold 3 ilaç keşfinde AI’ın rolü tartışmasını yeniliyor
AlphaFold 3 ilaç keşfinde araştırma hipotezlerini hızlandırabilir; ancak deneysel validasyonun veya klinik çalışmaların etrafından dolaşmaz. ---
AMA’nın AI çalışmaları benimsemeyi yapay değil artırılmış zeka olarak çerçeveliyor
AMA’nın artırılmış zeka çerçevesi önemlidir; çünkü hekim güveni AI’ın klinik sorumluluğun yerini almasına değil, onu desteklemesine bağlıdır. ---
Hasta bulma maliyetleri yükselirken klinik çalışma eşleştirme AI’sı dikkat çekiyor
Hasta bulma maliyetleri yükselirken klinik çalışma eşleştirme AI’sı dikkat çekiyor için klinik kanıt, kaynak denetimi, Türkiye/bölge yorumu ve yayın öncesi E-E-A-T kontrol listesi.
Radyoloji yapay zekası tespitten iş akışı orkestrasyonuna geçiyor
Radyoloji AI iş akışı orkestrasyonuna dönüşüyor: triyaj, kuyruk kontrolü, protokol desteği ve rapor kalitesi lezyon tespiti kadar önemlidir. ---
Primärquellen der DoktorClub-Redaktion
Vertrauenswürdige Quellen, die die DoktorClub-Redaktion zu diesem Thema regelmäßig verfolgt: