Große Sprachmodelle im Gesundheitswesen (LLM)
Täglicher Überblick über den Einsatz von ChatGPT, Claude, MedGemini und anderen großen Sprachmodellen im Gesundheitswesen. Die DoktorClub-Redaktion wählt Nachrichten zu klinischer Entscheidungsunterstützung, ärztlichen Assistenten, Ambient-KI und Regulierung aus und ordnet sie ein.
Die Navigation und Themenbeschreibung sind auf Deutsch. Artikeltitel, Zusammenfassungen und Artikeltexte bleiben in der verfügbaren Originalsprache; eine deutsche medizinische Übersetzung liegt hier nicht vor.
FDA yapay zekâ listesinde 1.614 cihaz: LLM etiketi gündemde
Yapay zekâlı tıbbi cihazların ABD'deki resmî envanteri yenilendi. ABD Gıda ve İlaç Dairesi'nin (FDA) 4 Eylül 2026 tarihli listesinde 1.614 kayıt saydık; 1.230'u radyoloji panelinde.
Cerrahi hastada dahiliye ihtiyacını dil modeli işaretledi
Stanford ekibi, ertesi günün ameliyat listesini tarayan bir büyük dil modeli (LLM; metin üreten yapay zekâ modeli) aracını gerçek iş akışında denedi.
Çocuk servisinde yapay zekâ özeti: 5 metinden 1'inde uydurma
Büyük dil modelinin (LLM; metin üreten yapay zekâ modeli) yazdığı yatış seyri özetleri iyi puan aldı, ama beş özetten birinde uydurma vardı.
Yedi dil modeli tuzaklı antibiyotik sorularında sınandı
Yedi büyük dil modeli (LLM; metin üreten yapay zekâ modeli), içine uydurma ve tehlikeli öneri tuzakları yerleştirilmiş 30 antibiyotik yönetimi senaryosuyla sınandı.
Aktuelle Artikel über LLMs und Gesundheit
Astım metnini yapay zekâ yazdı, okurların %7,3'ü fark etti
Çocuk astımı eğitim metnini GPT-4o yazdığında okurların çoğu bunu fark etmedi.
ChatGPT sohbetlerinde ruh sağlığı payı: %0,21 mi, %4,9 mu?
Sohbet botlarıyla yapılan konuşmaların ne kadarı ruh sağlığıyla ilgili? Yanıt, kullanılan tanıma göre yaklaşık 23 kat değişiyor.
Nijerya'da sağlık çalışanına ChatGPT desteği ne kazandırdı?
Nijerya'nın Lagos kentinde 36 sağlık çalışanı, aynı hasta sorularını bir kez tek başına, bir kez ChatGPT-3.5 desteğiyle yanıtladı.
ChatGPT hemşirelik öğrencilerinde tanıda üstünlük göstermedi
ChatGPT'yi tek başına ya da bir arkadaşıyla birlikte kullanan hemşirelik öğrencileri, tanı becerisinde klasik yöntemle çalışanları geçemedi.
Sohbet botları kırılgan kullanıcıda riski büyütebilir mi?
Bir sohbet botunun ruh sağlığı açısından riski tek bir yanıtta değil, konuşma uzadıkça birikebilir.
Yapay zekânın yazdığı vaka, gerçek vakanın yerini tutar mı?
Yapay zekânın yazdığı eğitim vakaları, gerçek vakalardan derlenen materyal kadar öğretici mi?
IgA nefropatisi: Dil modeli biyopsi raporundan risk okudu
Patoloğun serbest metinle yazdığı biyopsi raporu, yapılandırılmış skorların kaçırdığı prognostik bilgiyi taşıyor olabilir.
Acilde dil modeli desteği: Kullanım %68'den %30'a indi
Gerçek bir acil serviste dört hafta izlenen dil modeli tabanlı karar destek sisteminde hekimlerin kullanım oranı %68'den %30'a geriledi.
Böbrek kimin olmalı? Yapay zekâ etik ikilemde neden hiç duraksamıyor
Penn State ve Mozilla.ai araştırmacıları, büyük dil modellerinin (LLM, metin üreten yapay zekâ) böbrek paylaşımı ikilemlerinde insanlardan farklı seçtiğini gösterdi.
GPT-5, MR raporuyla baş-boyun tümöründe uzmana yaklaştı
İki merkezli bir Çin çalışmasında GPT-5-Thinking, görüntü görmeden yalnızca MR raporlarının bulgular kısmını okuyarak orbita ve baş-boyun tümörlerinde tanı tahmini yaptı.
OpenAI'ın yeni modeli Astra: Sağlık iddiaları nasıl okunmalı?
OpenAI, eylül başında GPT-6 Astra adlı yeni yapay zekâ modelini duyurdu ve sağlık ölçütlerinde önceki modelleri geçtiğini açıkladı.
Yapay zekâ kaynak uydurursa: Hekim için 5 adımlı doğrulama rutini
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Makale yazarken yapay zekâ: ICMJE ve COPE kuralları ne diyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
FDA, yapay zekâ raporlarını dil modeli jürisiyle sınatıyor
ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), yapay zekânın yazdığı radyoloji raporlarını ölçmek için yeni bir yöntemi finanse ediyor.
Damgalayıcı tek satır, dil modeli triyajını saptırdı
Hasta özetine eklenen tek bir satır, dil modellerinin acil triyajındaki tercihini değiştirebiliyor.
Hekim artı yapay zekâ her zaman daha mı iyi? Kanıtlar ne diyor
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Hekimler için yapay zekâ sözlüğü: 13 terim, klinik örneklerle
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Tıp sınavını geçen yapay zekâ klinikte neden zorlanıyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
ABD gazi hastanelerinde yapay zekâ katibi ülke geneline yayılıyor
ABD Gazi İşleri Bakanlığı (VA), muayene konuşmasından not taslağı üreten yapay zekâ araçları için ülke çapında bir sözleşme başlattı.
Yapay zekâ görünmez olunca mı işe yarıyor? Ortam dinleyen notta EHR dersi
ABD'de iki hekim bilişimci, yapay zekânın en çok elektronik sağlık kaydının (EHR) içinde fark edilmeden çalıştığında işe yaradığını savundu.
ChatGPT hasta kayıtlarına bağlandı: Epic entegrasyonu ne yapabiliyor?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Tıpta yapay zeka kanıtı ne kadar sağlam? 4.609 çalışmada 19 gerçek deneme
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Muayenede yapay zeka not tutuyorsa hastanın hikâyesi kaybolur mu?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
'FDA onaylı dil modeli' iddiası belgeyle doğrulanıyor mu?
Kapak görseli yapay zekâ ile üretilmiş temsili bir editoryal görseldir; gerçek hasta veya tanısal görüntü değildir.
Primärquellen der DoktorClub-Redaktion
Vertrauenswürdige Quellen, die die DoktorClub-Redaktion zu diesem Thema regelmäßig verfolgt: