Jersey'deki bir grup aile hekimi, cilt kanserini teşhis etmeye yardımcı olmak amacıyla yapay zeka (AI) teknolojisini kullanmaya başladı. Yazılım firması Skin Analytics, First Medical'ın cilt kanseri şüphesi taşıyan ben ve lezyonların görüntülerini incelemek için geliştirdikleri DERM uygulamasını kullanan Jersey'deki ilk genel hekimlik muayenehanesi olduğunu duyurdu. Uygulamanın geliştiricileri, yapay zekanın yaygın kanser, kanser öncesi durumlar ve iyi huylu lezyonların görüntüleri üzerinde eğitildiğini ve amacın "daha hızlı ve daha güvenli klinik karar verme" sağlamak ve gereksiz sevkleri durdurmak olduğunu belirtti.
Erken Teşhis ve Hız Kazanan Süreçler
First Medical'daki pratisyen hekimlerden Dr. Brendan Loane, uygulamanın hem hastalar hem de tıp uzmanları için büyük fayda sağlayacağını ifade etti. Dr. Loane, "Cilt lezyonu olan hastalarımız, aradıkları güvenceye mümkün olan en kısa sürede kavuşuyorlar. Doktorlar ise endişe verici cilt kanseri vakalarının mümkün olduğunca erken tespit edilip tedavi edildiğini bilmekten yararlanıyorlar" dedi. Bu yenilik, hastalara erken teşhisle birlikte psikolojik bir rahatlama sağlarken, hekimlere de kritik vakaları önceliklendirme imkanı tanıyor.
Bu AI aracının devreye girmesinin ardında, Jersey'deki dermatoloji randevularındaki uzun bekleme süreleri yatıyor. Skin Analytics'in Eylül ayındaki verilerine göre, cilt kanseri şüphesiyle acil tıbbi bekleme listesinde 125'ten fazla hasta bulunuyordu ve ilk randevu için ortalama bekleme süresi yedi haftaydı. Rutin bekleme listesindeki 526 hastanın yarısı ise ilk randevu için 16 hafta veya daha fazla bekliyordu. Bu gecikmeler, tanı ve tedavinin başlaması için kritik önem taşıyan zaman kaybına neden oluyordu.
Skin Analytics, AI aracının kullanımının, vakaların yüzde 50'ye kadarını güvenli bir şekilde tespit edip taburcu ederek tanı süresini azaltmayı hedeflediğini açıkladı. Uygulamanın klinik etkinliği de dikkat çekici. İlk olarak 2020 yılında İngiltere NHS tarafından kullanılmaya başlanmasından bu yana, DERM uygulaması 220.000'den fazla hastayı değerlendirdi ve 18.000'den fazla cilt kanseri vakasını tespit etti.
Bu gelişme, yapay zekanın sağlık hizmetlerine entegrasyonunun, teşhis süreçlerini hızlandırma ve kaynakları daha etkin kullanma potansiyelini gözler önüne seriyor. Jersey'deki bu ilk adım, teknolojinin, doktorların klinik karar verme yeteneğini destekleyerek, hastaların bekleme sürelerini azaltma ve tedaviye daha erken başlama şansını artırma yolunda kritik bir rol oynadığını gösteriyor.
