Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
Araştırmacılar Polip Tespitini İyileştirmek için Yeni Yapay Zeka Teknolojisini Kullanıyor
İngiltere genelinden araştırmacılar, kolonoskopiler sırasında polip tespitini iyileştirmek için doktorların bağırsak kanseri belirtilerini en erken aşamalarında tespit etmesine olanak tanıyan bir AI teknolojisi…
İngiltere genelinden araştırmacılar, kolonoskopiler sırasında polip tespitini iyileştirmek için doktorların bağırsak kanseri belirtilerini en erken aşamalarında tespit etmesine olanak tanıyan bir AI teknolojisi kullanıyor.
Kolorektal kanser, her yıl 16.600 ölümle Birleşik Krallık'ta 15 erkekten 1'ini ve 18 kadından 1'ini etkiliyor; şu anda İngiltere'nin en ölümcül ikinci kanseri durumunda. Bağırsak kanseri, bir polip (veya 'adenom') kansere dönüştüğünde başlıyor, ancak yeterince erken tespit edilirse önlenebiliyor. Kolonoskopi, bağırsak kanseri için 'altın standart' değerlendirme niteliğinde ve Adenom Tespit Oranı (ADR) (doktorun kaç polip çıkardığını ölçer) bağırsak kanseri sonuçları üzerinde kayda değer bir etkiye sahip. Araştırmalar, ADR'deki sadece %1'lik bir artışın, bağırsak kanseri riskinde %3'lük bir azalma ile ilişkili olduğunu gösteriyor.
South Tyneside ve Sunderland NHS Foundation Trust'ta danışman gastroenterolog ve Newcastle Üniversitesi'nde gastroenteroloji profesörü olan çalışma lideri Prof. Colin Rees şunları söyledi: Amacımız, AI içermeyen standart kolonoskopilere kıyasla GI Genius'un ADR'yi ne kadar iyileştirebileceğini değerlendirmektir. Bu çalışmadan, yapay zekanın NHS genelinde rutin kolonoskopi uygulamasına daha fazla adapte edilmesi için kanıt toplamayı ve Birleşik Krallık genelinde bağırsak kanseri ölümlerinin azaltılmasına yardımcı olmayı umuyoruz.”
Bu araştırmaya bir hastayı ilk defa dahil eden danışman gastroenterolog Dr. Laura Neilson da şunları söyledi: “Barsak kanseri tamamen ve çoğu durumda tedavi edilebilir, özellikle erken teşhis edilirse - bu yüzden bu çalışma çok önemli. COLO-DETECT tartışmasız dünya lideri bir araştırmadır ve Birleşik Krallık'ta bu deneye hasta alan ilk hastane olmaktan ve bu araştırmaya öncülük etmekten mutluluk duyuyoruz.”
Sunderland'den 58 yaşındaki Michael Anthony Watson, mide ağrıları yaşamaya başladıktan sonra soruşturmaların bir parçası olarak geçen Kasım ayında araştırmaya katılmaya davet edildi. COLO-DETECT teknolojisi, Trust'ın deneme üssünü kurduğu South Tyneside Bölge Hastanesinde, yapay zeka kitinin randomize çalışmanın bir parçası olarak etkinleştirildiği kolonoskopi sırasında kullanıldı.
GI Genius AI endoskopi modülü, çeşitli şekil ve boyutlarda 13 milyondan fazla polip görüntüsünün gözden geçirilmesiyle eğitildi. Algoritma, klinisyenlerin kolonoskopi muayenesi sırasında polipleri tespit etme yeteneğini geliştiriyor. Bir polip tespit ettiğinde, ekranda görsel bir işaretleyici ile hekimi uyarıyor.
COLO-SPEED, bağırsak kanseri araştırmalarını sunma şeklini kökten değiştirmeyi amaçlıyor.
Kolorektal kanser, her yıl 16.600 ölümle Birleşik Krallık'ta 15 erkekten 1'ini ve 18 kadından 1'ini etkiliyor; şu anda İngiltere'nin en ölümcül ikinci kanseri durumunda. Bağırsak kanseri, bir polip (veya 'adenom') kansere dönüştüğünde başlıyor, ancak yeterince erken tespit edilirse önlenebiliyor. Kolonoskopi, bağırsak kanseri için 'altın standart' değerlendirme niteliğinde ve Adenom Tespit Oranı (ADR) (doktorun kaç polip çıkardığını ölçer) bağırsak kanseri sonuçları üzerinde kayda değer bir etkiye sahip. Araştırmalar, ADR'deki sadece %1'lik bir artışın, bağırsak kanseri riskinde %3'lük bir azalma ile ilişkili olduğunu gösteriyor.
South Tyneside ve Sunderland NHS Foundation Trust'ta danışman gastroenterolog ve Newcastle Üniversitesi'nde gastroenteroloji profesörü olan çalışma lideri Prof. Colin Rees şunları söyledi: Amacımız, AI içermeyen standart kolonoskopilere kıyasla GI Genius'un ADR'yi ne kadar iyileştirebileceğini değerlendirmektir. Bu çalışmadan, yapay zekanın NHS genelinde rutin kolonoskopi uygulamasına daha fazla adapte edilmesi için kanıt toplamayı ve Birleşik Krallık genelinde bağırsak kanseri ölümlerinin azaltılmasına yardımcı olmayı umuyoruz.”
Bu araştırmaya bir hastayı ilk defa dahil eden danışman gastroenterolog Dr. Laura Neilson da şunları söyledi: “Barsak kanseri tamamen ve çoğu durumda tedavi edilebilir, özellikle erken teşhis edilirse - bu yüzden bu çalışma çok önemli. COLO-DETECT tartışmasız dünya lideri bir araştırmadır ve Birleşik Krallık'ta bu deneye hasta alan ilk hastane olmaktan ve bu araştırmaya öncülük etmekten mutluluk duyuyoruz.”
Sunderland'den 58 yaşındaki Michael Anthony Watson, mide ağrıları yaşamaya başladıktan sonra soruşturmaların bir parçası olarak geçen Kasım ayında araştırmaya katılmaya davet edildi. COLO-DETECT teknolojisi, Trust'ın deneme üssünü kurduğu South Tyneside Bölge Hastanesinde, yapay zeka kitinin randomize çalışmanın bir parçası olarak etkinleştirildiği kolonoskopi sırasında kullanıldı.
GI Genius AI endoskopi modülü, çeşitli şekil ve boyutlarda 13 milyondan fazla polip görüntüsünün gözden geçirilmesiyle eğitildi. Algoritma, klinisyenlerin kolonoskopi muayenesi sırasında polipleri tespit etme yeteneğini geliştiriyor. Bir polip tespit ettiğinde, ekranda görsel bir işaretleyici ile hekimi uyarıyor.
COLO-SPEED, bağırsak kanseri araştırmalarını sunma şeklini kökten değiştirmeyi amaçlıyor.