DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Dergiler
Dijital Tıp Fakültesi
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene
DoktorClub
Sağlık Bilgisi.
Hekim Güveni.

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
InstagramLinkedIn
Çerez tercihleriniz
DoktorClub, site deneyiminizi geliştirmek ve anonim analitik ölçüm için çerezler kullanır. Zorunlu çerezler her zaman aktiftir. Analitik ve pazarlama çerezlerini tercih ederseniz aktifleştirebilirsiniz. Detaylar için Gizlilik & KVKK sayfamızı inceleyebilirsiniz.
Deneyim ve anonim analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik & KVKK
Ana Sayfa›Haberler
7 Ağustos 2024SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ

Doktorların Daha Agresif Bazal Hücreli Karsinom Türlerini Belirlemesine Yardımcı Olan Algoritma

Göteborg Üniversitesi'nde yürütülen bir çalışmanın bulgularına göre, bir algoritma, sağlık uzmanlarının hangi hastaların yüzünde oldukça agresif bir bazal hücreli karsinom (BCC) türüne sahip olduğunu belirlemesine…

DoktorClub Editörlük
2 dk okuma
Hekim editör gözetiminde · AI-destekli
Doktorların Daha Agresif Bazal Hücreli Karsinom Türlerini Belirlemesine Yardımcı Olan Algoritma
Kaynak
www.sciencedaily.com
Yazar: DoktorClub Sağlık Editörleri
Tıbbi Gözetim: Dr. Hamza Gemici, Medikal Direktör
Son Tıbbi Gözetim: 7 Ağustos 2024
Sonraki Planlı İnceleme: 7 Şubat 2025
Çıkar Çatışması / Sponsorluk: Bu makale herhangi bir ticari sponsorluk içermez ve DoktorClub editöryel ekibi tarafından bağımsız olarak hazırlanmıştır. Yazarın ve tıbbi inceleyicinin makale konusuyla bilinen bir finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır. Editöryel bağımsızlık prensiplerimiz için yayın politikamızı inceleyebilirsiniz.

Tıbbi Uyarı: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve doktor tavsiyesi yerine geçmez. Sağlık durumunuzla ilgili kararlar için her zaman hekiminize danışın. Bu içerik hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli olarak hazırlanmıştır; DoktorClub içerikleri Tıbbi Direktör ve uzman hekim editör kurulu gözetimindedir. Daha fazla bilgi için tıbbi inceleme politikamızı inceleyebilirsiniz.

Bu sayfa nasıl kaynak gösterilir?
DoktorClub Tıbbi Editör Kurulu. "Doktorların Daha Agresif Bazal Hücreli Karsinom Türlerini Belirlemesine Yardımcı Olan Algoritma". DoktorClub Medikal İçerik Merkezi. Hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli hazırlanmıştır. Tıbbi gözetim: Dr. Hamza Gemici. Son güncelleme: 7 Ağustos 2024. URL: https://doktorclub.com/haberler/doktorlarin-daha-agresif-bazal-hucreli-karsinom-turlerini-belirlemesine-yardimci-olan-algoritma
Bu rehber yardımcı oldu mu?
Paylaş🩺Hekim Bul
🩺
Bu konuyu bir hekime danışın
DoktorClub hekim ağında uzmanlık alanına ve şehre göre hekim profillerini inceleyin.
Hekim Bul →
DoktorClub’da Keşfet
🎓Akademi🔬Vaka Tartışmaları🧮Tıbbi Hesaplayıcılar🤖DOKGPT
← Tüm Haberlere Dön

Okumaya devam edin

İnsan Hücreleri Canlı Bilgisayarlara Dönüşüyor: Hastalıkları Teşhis Edip Yok Edecekler
SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ

İnsan Hücreleri Canlı Bilgisayarlara Dönüşüyor: Hastalıkları Teşhis Edip Yok Edecekler

10 Temmuz 2026
Online Doktor Muayenesi ve E-Reçete Nasıl Alınır? Teletıp Rehberi
SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ

Online Doktor Muayenesi ve E-Reçete Nasıl Alınır? Teletıp Rehberi

5 Temmuz 2026
Felç Tedavisinde Dijital Dönüm Noktası: Yeni VR Terapisi Kaybedilen Hareket ve Hissi Geri Getiriyor
SAĞLIK TEKNOLOJİLERİ

Felç Tedavisinde Dijital Dönüm Noktası: Yeni VR Terapisi Kaybedilen Hareket ve Hissi Geri Getiriyor

2 Temmuz 2026
Göteborg Üniversitesi'nde yürütülen bir çalışmanın bulgularına göre, bir algoritma, sağlık uzmanlarının hangi hastaların yüzünde oldukça agresif bir bazal hücreli karsinom (BCC) türüne sahip olduğunu belirlemesine yardımcı olabilir. Daha fazla BCC doğru bir şekilde yüksek riskli olarak belirlenirse, hastalar doğrudan en etkili tedaviyi alabilirler.


BCC, en yaygın cilt kanseri türüdür. Bu kanser türü yavaş büyür ve vücudun diğer bölgelerine neredeyse hiç yayılmaz. BCC'lerin çoğu tedavi edilir, ancak tedavi edilmezse, oldukça agresif formlar infiltratif olarak büyüyebilir ve etkilenen hastalarda önemli morbiditeye neden olabilir. 2021'de İsveç'te 70.000 yeni vaka doğrulaması olan büyüyen bir kanser türüdür.


Yüz BCC'si doğrulanmış yaklaşık 300 hastanın görüntüleri analiz edildi. Bu görüntüler daha sonra her vakada gözlemlenen klinik ve dermatoskopik bulguları yorumlamaları istenen altı bağımsız deneyimli dermatolog tarafından incelendi. Bu bulgular daha sonra düşük ve daha agresif BCC tipleri arasında ayrım yapmaya yarayan bir klinik algoritmanın geliştirilmesinin temeli olarak kullanıldı.


Çalışma, engebeli bir yüzeye sahip BCC'lerin BCC'nin yüksek riskli alt tipiyle güçlü bir ilişkiye sahip olduğunu belirledi. Dahası, iyi tanımlanmamış sınırlar ve daha açık renkli bir alanın (genellikle "beyaz porselen alanı" olarak adlandırılır) varlığı da bu yüksek riskli alt tiple ilişkilendirildi. Ülserasyondaki küçük kan damarlarının da daha önce bilinmeyen agresif bir formun karakteristiği olduğu bulundu.


Çalışma, klinik algoritmanın yüksek riskli BCC vakalarının çoğunu belirlediğini gösteriyor. Algoritma ayrıca yüksek bir pozitif öngörü değeri gösterdi, yani bir BCC'yi yüksek riskli olarak işaretlediğinde genellikle doğru sonuca işaret ediyor.