York Üniversitesi'nden yeni bir araştırma, otizm spektrum bozukluğu tanısının alınmasının önemli bir zorluk olduğunu, ancak genç yetişkinlerin ve potansiyel olarak çocukların nesneleri kavrama şeklinin, otizm spektrumundaki bir kişiyi teşhis etmek için daha basit bir yol sunabileceğini gösteriyor. Uluslararası bir iş birliğinin parçası olan ekip, otistik ve otistik olmayan bireylerde doğal el hareketlerini, özellikle de kavrama sırasında parmak hareketlerini analiz etmek için makine öğrenimini kullandı.
Araştırmanın baş yazarı Doçent Erez Freud, modellerinin otizmi yaklaşık %85 doğrulukla sınıflandırabildiğini ve bu yaklaşımın tanı için potansiyel olarak daha basit, ölçeklenebilir araçlar sunabileceğini belirtiyor. Otizm şu anda Kanada'daki her 50 çocuktan yaklaşık birini etkiliyor ve zamanında ve erişilebilir tanı önemli bir zorluk olmaya devam ediyor.
Nörogelişimsel bir bozukluk olan otizm, sosyal ve iletişim zorluklarına ek olarak, genellikle erken çocuklukta ortaya çıkan motor anormallikleri de içerebilir. Araştırmacılar, bu motor hareketlerinin erken test edilmesinin daha hızlı teşhis ve müdahalenin önünü açabileceğini belirtiyor. Haifa Üniversitesi'nden otizm araştırmaları uzmanı Profesör Batsheva Hadad, tanı için ana davranış belirteçlerinin nispeten geç başlangıçlı olanlara odaklandığını ve çocuklukta çok erken yakalanabilen motor belirteçlerin tanı yaşını düşürebileceğini ifade ediyor.
Otistik ve otistik olmayan genç yetişkin katılımcılardan, izleme işaretleri takılı olan başparmaklarını ve işaret parmaklarını kullanarak farklı boyutlardaki blokları kavramaları, her birini kaldırmaları, aynı yere geri koymaları ve ellerini başlangıç pozisyonuna geri getirmeleri istendi. Araştırmacılar, kavrama hareketleri yaparken katılımcıların parmak hareketlerini analiz etmek için makine öğrenimini kullandı. Her iki katılımcı grubu da normal IQ'ya sahipti ve yaş - zeka bakımından eşleştirildi. Çalışmada, gelişimsel gecikmeden kaynaklanan bulgulardaki herhangi bir farkı ortadan kaldırmak için çocuklar yerine genç yetişkinlerle araştırma yapıldı. Araştırma, ince motor kontrol farklılıklarının %84'ten fazla doğrulukla etkili bir şekilde yakalanabildiğini gösterdi.
Çalışma ayrıca, otistik ve otistik olmayan katılımcılar arasında kavrama hareketlerinde belirgin kinematik özellikler olduğunu da ortaya koydu. Erez Freud, doğal hassas kavrama görevlerinin analizinin önceki çalışmalarda tipik olarak kullanılmadığını belirtiyor. Ancak makine öğreniminin, araştırmacılara motor örüntülerini analiz etmek için güçlü bir yenilik ve otizm spektrum bozukluğunun değerlendirilmesinde hareket verilerini kullanmak için yeni yollar sağladığını vurguluyor.
