Yapay Zeka Tümörlerin Evrimini Tahmin Ederek Hayat Kurtarabilir

Revolver adında bir yapay zeka sistemi, daha önce tespit edilemeyen gizli kalmış kanser türlerinin evrimleşerek tedaviye karşı koymasındaki ve yayılmasındaki mekanizmaları çözebiliyor.

Revolver’in doktorlara kanseri hangi aşamada yakaladıklarını, nasıl tedavi etmelerini ve nasıl izlemeleri gerektiğini söylemesi bekleniyor.  Londra Kanser Araştırma Enstitüsü'nden Andrea Sottoriva ve çalışma ekibinin başkanı Revolver, “Çok geç olmadan müdahale edersek kanseri tedavi edebiliriz. Önemli olan hastalıktan bir adım önde olmaktır” diyor. 

Revolver, Sottoriva'nın ekibinin kanserlerde önemli evrimsel adımları ortaya çıkarmasına yardımcı oldu. Kanserin nasıl geliştiğini izleyen ve çoğu zaman kansere yol açan mutasyon serilerini tanımlayan genetik bir “aile ağacı” oluşturmak için birden fazla hastadan alınan verileri kullanıyor. Önceki kanser aile ağaçları genellikle bireysel hastalardan alınan örneklere dayanıyordu. Ancak kanserlerdeki mutasyonlar çok rasgele ve çeşitlidir(bir kişinin kanserinde bile). Önemli olanlar zararsız arka plan mutasyonları ile maskelenebilir ve analizde gözden kaçabilir.

Revolver, bir kerede 178 hastadan alınan mutasyon verilerini inceleyebiliyor. Bu kapsamda dört kanser tipinden (bağırsak, akciğer, meme ve böbrek) 768 tümör örneğini bir seferde analiz edip verilerini işleyebildiği belirtiliyor. Bu, önemli evrimsel adımların, arka plan benign mutasyonlarından daha iyi olduğunu ortaya çıkardı. İyi huylu kolon poliplerinin kanser dokusu haline gelmesine sebep olduğu bilinen üç kilit mutasyonu daha önce bildiğimiz halde, bu algoritma sayesinde ilk kez tek bir hastada ve bir arada gözleme şansına eriştik.

95 kolorektal kanser hastasından alınan gen profillerinde test edildiğinde revolver, kilit olan üç mutasyonu, belirledi. Aynı zamanda, akciğer, meme ve böbrek kanserlerinin evrimini sürdüğü bilinen anahtar gen mutasyonlarını da doğru bir şekilde tanımlamıştır. Tampa, Florida'daki Moffitt Kanser Merkezi'nden Robert Gatenby, “Kanser tedavisi sırasında tümör içi evrimi anlamak tedaviyi optimize etmek için kritik öneme sahiptir,” diyor. Gatenby ve ekibi prostat kanserinin evrimi üzerine çalışmalar yürütüyor.

Kaynak: https://www.newscientist.com/article/2178381-cancer-tracking-ai-could-save-lives-by-predicting-how-t...