Singapur Ulusal Üniversitesi’nden (NUS Medicine) araştırmacılar, bireylerin ne kadar hızlı yaşlandığını daha doğru bir şekilde ölçebilen yeni nesil bir biyolojik yaş saati geliştirdi. “LinAge2” adlı bu algoritma destekli araç, hem daha önce geliştirilen klinik yaş saatlerine (PCAge ve LinAge) hem de DNA bazlı popüler modellere kıyasla daha başarılı sonuçlar verdi. Araştırma, npj Aging dergisinde yayımlandı.
LinAge2, yalnızca ölüm riskini öngörmekle kalmıyor; kişinin fiziksel ve bilişsel sağlığı hakkında da önemli ipuçları sunuyor. Örneğin, biyolojik yaşı düşük çıkan bireylerin daha hızlı yürüdüğü, daha iyi bilişsel performansa sahip olduğu ve günlük yaşamda daha bağımsız hareket edebildiği gözlemlendi. Ayrıca, bu model sigara kullanımı ya da metabolik sendrom gibi yaşlanmayı hızlandıran faktörleri de belirleyebiliyor.
LinAge2’nin geliştirilmesinde ABD Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Araştırması (NHANES) verileri kullanıldı. Araştırma ekibi, bu büyük çaplı veri kümesinden elde edilen fiziksel muayene bulguları, kan testleri ve ölüm kayıtlarını analiz ederek kişinin fizyolojik yaşını hesaplayan bir algoritma geliştirdi. Bu yöntem, yalnızca yılların değil, vücudun gerçek yaşlanma hızının ölçülmesini sağlıyor.
Araştırmacılar, LinAge2’yi klinik uygulamalara entegre etmeyi hedefliyor. Singapur merkezli sağlık teknolojisi şirketi NOVI Health ile yapılan iş birliğiyle bu modelin rutin sağlık kontrollerinde kullanılabilir hale getirilmesi planlanıyor. Proje lideri Doç. Dr. Jan Gruber, bu tarz araçların kişiselleştirilmiş ve önleyici tıbbın kapılarını aralayacağını belirtiyor: “Artık sadece yaş değil, kişinin biyolojik yaşlanma hızı da sağlık kararlarında belirleyici olabilir.”
