Washington Üniversitesi'nden bir ekip, birisinin beyin sarsıntısı olup olmadığını belirlemek için pupillerin(göz bebeklerinin) hareketlerini izleyen bir akıllı telefon uygulaması yaptı.

PupilScreen uygulaması, gözün pupil ışık refleksini veya göze çarpan ışığın değişimine tepki olarak pupillerin şeklinin nasıl değiştirdiğini ölçer. Değerlendirilen kişi sadece telefona bakar, telefon bir kamera flaşı üretir ve kişinin yüzünü kaydeder, ardından derin öğrenme algoritmaları yakalanan videoyu işler ve flaşın ardından pupilin boyutundaki artışı ölçer. Uygulamanın doğruluğunu iyileştirmek için şu anda akıllı telefonu ışığı çevreleyen bloklara yerleştirmek için plastik bir kutu kullanılıyor ancak ekip sonunda bu zorunluluğu azaltmanın mümkün olacağına inanıyor ve araştırmacılar ortam aydınlatmasını çevreleyen bir ortamda çalışması için uygulamayı geliştiriyor.

Gözün pupili ile çevresi arasında doğru bir şekilde ayrım yapan algoritma, derin öğrenme ve daha önce gerçekleştirilmiş manuel emek üzerine kuruludur. Özellikle ekip yaklaşık 4000 göz imajını inceleyip bunlara ek açıklama yaparak uygulamanın pupilin ne olduğunu ve nasıl çizileceğini anlamayı öğrenmesini sağlamışlar. Uygulamaya ilişkin bir ilk çalışmalar, önemli travmatik beyin hasarı bulabileceğini gösterdi ancak paramedikler, antrenörler ve doktorları içeren daha geniş bir çalışma PupilScreen'in gerçek yeteneklerini değerlendirmeye yardımcı olacak

Kaynak: Medgadget