DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Dergiler
Dijital Tıp Fakültesi
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene
DoktorClub
Sağlık Bilgisi.
Hekim Güveni.

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
InstagramLinkedIn
Çerez tercihleriniz
DoktorClub, site deneyiminizi geliştirmek ve anonim analitik ölçüm için çerezler kullanır. Zorunlu çerezler her zaman aktiftir. Analitik ve pazarlama çerezlerini tercih ederseniz aktifleştirebilirsiniz. Detaylar için Gizlilik & KVKK sayfamızı inceleyebilirsiniz.
Deneyim ve anonim analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik & KVKK
Ana Sayfa›Haberler
25 Aralık 2020BİLİMSEL GÜNDEM

Alzheimer Hastalığının İlerleyişini Daha İyi Anlayabiliriz

Maryland Üniversitesi (UMD) ve ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) araştırmacıları, klinik öncesi dönemde Alzheimer hastalığının tespit potansiyeline sahip yeni bir X-ışını tabanlı teknik geliştirmek için birlikte…

DoktorClub Editörlük
2 dk okuma
Hekim editör gözetiminde · AI-destekli
Alzheimer Hastalığının İlerleyişini Daha İyi Anlayabiliriz
Kaynak
https://medicalxpress.com/
Yazar: DoktorClub Sağlık Editörleri
Tıbbi Gözetim: Dr. Hamza Gemici, Medikal Direktör
Son Tıbbi Gözetim: 25 Aralık 2020
Sonraki Planlı İnceleme: 25 Haziran 2021
Çıkar Çatışması / Sponsorluk: Bu makale herhangi bir ticari sponsorluk içermez ve DoktorClub editöryel ekibi tarafından bağımsız olarak hazırlanmıştır. Yazarın ve tıbbi inceleyicinin makale konusuyla bilinen bir finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır. Editöryel bağımsızlık prensiplerimiz için yayın politikamızı inceleyebilirsiniz.

Tıbbi Uyarı: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve doktor tavsiyesi yerine geçmez. Sağlık durumunuzla ilgili kararlar için her zaman hekiminize danışın. Bu içerik hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli olarak hazırlanmıştır; DoktorClub içerikleri Tıbbi Direktör ve uzman hekim editör kurulu gözetimindedir. Daha fazla bilgi için tıbbi inceleme politikamızı inceleyebilirsiniz.

Bu sayfa nasıl kaynak gösterilir?
DoktorClub Tıbbi Editör Kurulu. "Alzheimer Hastalığının İlerleyişini Daha İyi Anlayabiliriz". DoktorClub Medikal İçerik Merkezi. Hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli hazırlanmıştır. Tıbbi gözetim: Dr. Hamza Gemici. Son güncelleme: 25 Aralık 2020. URL: https://doktorclub.com/haberler/alzheimer-hastaliginin-ilerleyisini-daha-iyi-anlayabiliriz
Bu rehber yardımcı oldu mu?
Paylaş🩺Hekim Bul
🩺
Bu konuyu bir hekime danışın
DoktorClub hekim ağında uzmanlık alanına ve şehre göre hekim profillerini inceleyin.
Hekim Bul →
DoktorClub’da Keşfet
🎓Akademi🔬Vaka Tartışmaları🧮Tıbbi Hesaplayıcılar🤖DOKGPT
← Tüm Haberlere Dön

Okumaya devam edin

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor

17 Temmuz 2026
Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor

17 Temmuz 2026
Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi
BİLİMSEL GÜNDEM

Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi

16 Temmuz 2026

Maryland Üniversitesi (UMD) ve ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) araştırmacıları, klinik öncesi dönemde Alzheimer hastalığının tespit potansiyeline sahip yeni bir X-ışını tabanlı teknik geliştirmek için birlikte çalışıyorlar.

Grubun öncelikli amacı, beyindeki Alzheimer hastalığının ilerlemesine karşılık geldiği bilinen amiloid plak miktarını hızlı bir şekilde ölçmek için invazif olmayan bir yol geliştirmek. Araştırmacıların çalışmaları yakın zamanda Scientific Reports'ta yayınlandı. Bilim adamları uzun zamandır beyindeki bir protein parçasının ( beta-amiloid) birikmesini Alzheimer hastalığına bağlamışlardı. Beta- amiloidin beyinde plak oluşturmasına tam olarak neyin sebep olduğunu çevreleyen hala birçok soru olsa da, bu birikimi etkili bir şekilde ölçme yeteneği, hastalardaki hastalığın ilerlemesi ve terapötik yaklaşımlara yeni bir ışık tutabilir.

Scientific Reports gazetesinin yazarı ve Fischell Biyomühendislik Bölümü (BIOE) doçenti Aldo Badano, "Bu çalışmada, görüntüleme ajanlarının enjekte edilmesine gerek kalmadan, beta-amiloid kümelerinin uyumlu X-ışını saçılma karakteristiğini yakalamak için spektral X-ışını tekniklerini kullandık" dedi. Badano, BIOE görevine ek olarak, FDA'nın Bilim ve Mühendislik Laboratuvarları Ofisi'ndeki (OSEL) Cihazlar ve Radyolojik Sağlık Merkezi'nde (CDRH) Görüntüleme, Teşhis ve Yazılım Güvenilirliği Bölümü Direktör Yardımcılığı görevini de sürdürüyor.

Bu amiloid yükünü ölçmek için mevcut yöntemlerin önemli kısıtları vardır. Alzheimer hastalığında amiloid yükü çalışmaları, ölüm sonrası analizle sınırlıdır veya radyoaktif kontrast ajanlarının enjeksiyonunu gerektiren kaynak yoğun PET veya MRI taramalarının kullanılmasını gerektirir. Ek olarak, amiloid yükünü in vivo incelemeye yönelik mevcut yöntemler, hastalığın ilerlemesinin tam olarak anlaşılmasını sağlamak için yeterince yüksek özgüllük ve çözünürlüğe sahip görüntüler verme yeteneğinden yoksundur.

Badano, beyindeki amiloid yükünü tahmin etmek için küçük açılı X-ışını saçılımını (SAXS) kullanmak için yeni bir teknik geliştirmek üzere BIOE’den Eshan Dahal, UMD ve FDA araştırmacılarından oluşan bir ekip ile güçlerini birleştirdi. Ekip, saçılma modellerine göre moleküler yapıları tanımlama yeteneği nedeniyle SAXS'e başvurdu. SAXS tipik olarak ince numunelerin incelenmesi ile sınırlı olmasına rağmen, araştırma grubu, SAXS'nin numune kalınlığı sınırını aşmak için bir polikromatik X-ışını ışını ve bir 2-D spektroskopik detektör uygulamanın bir yolunu geliştirdi.

İlk testler, spektral SAXS olarak bilinen tekniklerinin, 5 cm kalınlığa kadar olan nesnelerde ve fare modellerinde gömülü hedefleri etkili ve invaziv olmayan bir şekilde tespit etmek için kullanılabileceğini gösterdi. Uzun vadede umutları, bir gün klinisyenlerin bu tekniği kullanarak bir hastanın Alzheimer hastalığının, sadece birkaç dakika sürecek bir muayenehane taraması yaparak nasıl ilerlediğini değerlendirmesidir.