Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
Araştırmacılar Yeni Süper Mikroplarla Mücadele Eden Antibiyotikler Tasarlamak için Yapay Zeka Modeli İcat Etti
McMaster Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, ucuz ve laboratuvarda oluşturulması kolay milyarlarca yeni antibiyotik molekülü tasarlayabilen yeni bir üretken yapay zeka modeli icat etti. İlaca…
McMaster Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, ucuz ve laboratuvarda oluşturulması kolay milyarlarca yeni antibiyotik molekülü tasarlayabilen yeni bir üretken yapay zeka modeli icat etti.
İlaca dirençli bakterilerin dünya çapında yayılması, yeni antibiyotiklere acil bir ihtiyaç yarattı, ancak modern yapay zeka yöntemleri bile umut verici kimyasal bileşiklerin izole edilmesi konusunda sınırlı kaldı; özellikle de araştırmacıların bu yeni yapay zeka destekli ilaçları üretmenin ve bunları laboratuvar ortamında test etmenin yollarını bulması gerektiğinde.
Nature Machine Intelligence dergisinde yayınlanan yeni bir çalışmada araştırmacılar, Dünya Sağlık Örgütü'nün tanımladığı Acinetobacter baumannii'nin yayılmasını durdurmak için yeni antibiyotikler tasarlayabilen SyntheMol adında yeni bir üretken yapay zeka modeli geliştirdiklerini bildirdiler.
Yok edilmesi son derece zor olan A. baumannii zatürreye, menenjite neden olabilir ve yaraları enfekte edebilir, üstelilk bunların tümü ölümle sonuçlanabilir. Araştırmacılar bu durum için çok az tedavi seçeneğinin kaldığını söylüyor.
Makalenin başyazarı Jonathan Stokes, “Antibiyotikler benzersiz bir ilaçtır. Onları klinikte kullanmaya başlar başlamaz, ilaçlar etkisiz hale gelmeden önce bir zamanlayıcı başlatıyoruz, çünkü bakteriler onlara direnmek için hızla evrimleşiyor. Güçlü bir antibiyotik hattına ihtiyacımız var ve bunları hızlı ve ucuz bir şekilde keşfetmemiz gerekiyor. İşte bu noktada yapay zeka çok önemli bir rol oynuyor.” diyor.
Araştırmacılar, on milyarlarca gelecek vaat eden moleküle hızlı ve ucuz bir şekilde erişmek için üretken bu modeli geliştirdiler. Lego parçaları gibi birbirine uyan ama doğası gereği çok farklı olan 132.000 moleküler parçadan oluşan bir kütüphaneden yararlandılar. Daha sonra bu moleküler parçalara 13 kimyasal reaksiyondan oluşan bir dizi ile çapraz referans verdiler ve en umut verici antibakteriyel özelliklere sahip yeni moleküller tasarlamak için 30 milyar iki yönlü parça kombinasyonunu tanımlamalarına olanak sağladılar. Bu model tarafından tasarlanan moleküllerin her biri, toksisiteyi tahmin etmek için eğitilmiş başka bir yapay zeka modeliyle beslendi. İşlem, A. baumannii'ye karşı güçlü antibakteriyel aktivite sergileyen ve aynı zamanda toksik olmayan altı molekül ortaya çıkardı.
İlaca dirençli bakterilerin dünya çapında yayılması, yeni antibiyotiklere acil bir ihtiyaç yarattı, ancak modern yapay zeka yöntemleri bile umut verici kimyasal bileşiklerin izole edilmesi konusunda sınırlı kaldı; özellikle de araştırmacıların bu yeni yapay zeka destekli ilaçları üretmenin ve bunları laboratuvar ortamında test etmenin yollarını bulması gerektiğinde.
Nature Machine Intelligence dergisinde yayınlanan yeni bir çalışmada araştırmacılar, Dünya Sağlık Örgütü'nün tanımladığı Acinetobacter baumannii'nin yayılmasını durdurmak için yeni antibiyotikler tasarlayabilen SyntheMol adında yeni bir üretken yapay zeka modeli geliştirdiklerini bildirdiler.
Yok edilmesi son derece zor olan A. baumannii zatürreye, menenjite neden olabilir ve yaraları enfekte edebilir, üstelilk bunların tümü ölümle sonuçlanabilir. Araştırmacılar bu durum için çok az tedavi seçeneğinin kaldığını söylüyor.
Makalenin başyazarı Jonathan Stokes, “Antibiyotikler benzersiz bir ilaçtır. Onları klinikte kullanmaya başlar başlamaz, ilaçlar etkisiz hale gelmeden önce bir zamanlayıcı başlatıyoruz, çünkü bakteriler onlara direnmek için hızla evrimleşiyor. Güçlü bir antibiyotik hattına ihtiyacımız var ve bunları hızlı ve ucuz bir şekilde keşfetmemiz gerekiyor. İşte bu noktada yapay zeka çok önemli bir rol oynuyor.” diyor.
Araştırmacılar, on milyarlarca gelecek vaat eden moleküle hızlı ve ucuz bir şekilde erişmek için üretken bu modeli geliştirdiler. Lego parçaları gibi birbirine uyan ama doğası gereği çok farklı olan 132.000 moleküler parçadan oluşan bir kütüphaneden yararlandılar. Daha sonra bu moleküler parçalara 13 kimyasal reaksiyondan oluşan bir dizi ile çapraz referans verdiler ve en umut verici antibakteriyel özelliklere sahip yeni moleküller tasarlamak için 30 milyar iki yönlü parça kombinasyonunu tanımlamalarına olanak sağladılar. Bu model tarafından tasarlanan moleküllerin her biri, toksisiteyi tahmin etmek için eğitilmiş başka bir yapay zeka modeliyle beslendi. İşlem, A. baumannii'ye karşı güçlü antibakteriyel aktivite sergileyen ve aynı zamanda toksik olmayan altı molekül ortaya çıkardı.