Kaynak
Bu rehber yardımcı oldu mu?
DoktorClub’da Keşfet
Yapay Zekanın Sinirbilimdeki Rolü
Yapay zeka sağlık hizmetlerini yenilemeye devam ediyor ve şimdi sinirbilimde içsel bir role sahip olabilir. Nörobilim, öncelikli olarak beyne odaklanan sinir sistemi çalışmasıdır. Şu anda araştırma, MRI, beyin…
Yapay zeka sağlık hizmetlerini yenilemeye devam ediyor ve şimdi sinirbilimde içsel bir role sahip olabilir. Nörobilim, öncelikli olarak beyne odaklanan sinir sistemi çalışmasıdır. Şu anda araştırma, MRI, beyin görüntüleme ekipmanı ve şimdi de yapay zeka (AI) içeriyor. Nörobilimler beyni karmaşık bir düzeyde anlamayı amaçlarken, AI araştırması insan beyninin sentetik öğelerini oluşturmaya odaklanır.
Uluslararası uzmanlar, yapay zekanın sinirbilimdeki önemli rolünü özetlemek için FENS 2022 forumunda güçlerini birleştirdi. FENS, Avrupa'daki sinirbilimin odak kuruluşudur. Kurum, 33 ülkede 1.000'den fazla bilim insanını temsil ediyor. Organizasyon, bir dizi paydaşa bölgesel ve uluslararası düzeyde hayati araştırmalar sunuyor.
Yapay zeka ve sinirbilim arasındaki ilişki uzun süredir varlığını sürdürmekte; 1950'lerde araştırmacılar insan nöronlarının model bilgi işleme yeteneklerini keşfettiler; Şu anda, AI sinirbilim araştırmaları için yeni bir çığır açıyor. İki alan arasındaki karmaşık ilişkiyi anlamak için uzmanlar sinirbilim araştırmalarını 9 Temmuz Cumartesi günü FENS Forumunda sunacak ve tartışacaklar. Yapay zekayı sinirbilimde kullanmak, uzmanların gelecekteki kullanımı için lehte ve aleyhte argümanlar sunmayı planladığı karşıt görüşleri teşvik edebilir.
Mount Sinai'deki Icahn Tıp Okulu'ndan Friedman Beyin Enstitüsü'nde Yardımcı Doçent olan Dr. Kanaka Rajan, sinirbilim verilerini kullandı ve beynin yapay modellerini oluşturmak için bunları hesaplama çerçeveleriyle birleştirdi. Araştırmaları, yüksek performanslı yapay zeka sistemlerini alıp bunları beyin işleviyle ilgili hipotezleri yönlendiren modellere uygulamaya odaklanıyor.
Dr. Ragan, biyolojik ve yapay beyinlerdeki öğrenme mekanizmalarını araştırmak için kullandığı “Müfredat Öğrenme” yaklaşımını ana hatlarıyla anlatacak. Deneysel bir bilişsel sinirbilimci olan College de France'dan Profesör Stanislas Dehaene ise, insan beyninin var olan herhangi bir makineden daha iyi öğrenebileceğine dair karşıt argümanı sunacak. İnsanın dizilerdeki veya uzaydaki yapıları bulma ve zorlu yapay sinir ağlarına meydan okuyan verileri sunma yeteneğinin olduğunu tartışacak. Panele katılan diğer uzmanlar arasında Imperial College London'dan Profesör Claudia Copath, MIT'den Profesör Josh Tenenbaum, Deep Mind'dan Dr. Jane Wang ve Profesör Christopher Summerfield yer alıyor.
Uluslararası uzmanlar, yapay zekanın sinirbilimdeki önemli rolünü özetlemek için FENS 2022 forumunda güçlerini birleştirdi. FENS, Avrupa'daki sinirbilimin odak kuruluşudur. Kurum, 33 ülkede 1.000'den fazla bilim insanını temsil ediyor. Organizasyon, bir dizi paydaşa bölgesel ve uluslararası düzeyde hayati araştırmalar sunuyor.
Yapay zeka ve sinirbilim arasındaki ilişki uzun süredir varlığını sürdürmekte; 1950'lerde araştırmacılar insan nöronlarının model bilgi işleme yeteneklerini keşfettiler; Şu anda, AI sinirbilim araştırmaları için yeni bir çığır açıyor. İki alan arasındaki karmaşık ilişkiyi anlamak için uzmanlar sinirbilim araştırmalarını 9 Temmuz Cumartesi günü FENS Forumunda sunacak ve tartışacaklar. Yapay zekayı sinirbilimde kullanmak, uzmanların gelecekteki kullanımı için lehte ve aleyhte argümanlar sunmayı planladığı karşıt görüşleri teşvik edebilir.
Mount Sinai'deki Icahn Tıp Okulu'ndan Friedman Beyin Enstitüsü'nde Yardımcı Doçent olan Dr. Kanaka Rajan, sinirbilim verilerini kullandı ve beynin yapay modellerini oluşturmak için bunları hesaplama çerçeveleriyle birleştirdi. Araştırmaları, yüksek performanslı yapay zeka sistemlerini alıp bunları beyin işleviyle ilgili hipotezleri yönlendiren modellere uygulamaya odaklanıyor.
Dr. Ragan, biyolojik ve yapay beyinlerdeki öğrenme mekanizmalarını araştırmak için kullandığı “Müfredat Öğrenme” yaklaşımını ana hatlarıyla anlatacak. Deneysel bir bilişsel sinirbilimci olan College de France'dan Profesör Stanislas Dehaene ise, insan beyninin var olan herhangi bir makineden daha iyi öğrenebileceğine dair karşıt argümanı sunacak. İnsanın dizilerdeki veya uzaydaki yapıları bulma ve zorlu yapay sinir ağlarına meydan okuyan verileri sunma yeteneğinin olduğunu tartışacak. Panele katılan diğer uzmanlar arasında Imperial College London'dan Profesör Claudia Copath, MIT'den Profesör Josh Tenenbaum, Deep Mind'dan Dr. Jane Wang ve Profesör Christopher Summerfield yer alıyor.