DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Dergiler
Dijital Tıp Fakültesi
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene
DoktorClub
Sağlık Bilgisi.
Hekim Güveni.

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
InstagramLinkedIn
Çerez tercihleriniz
DoktorClub, site deneyiminizi geliştirmek ve anonim analitik ölçüm için çerezler kullanır. Zorunlu çerezler her zaman aktiftir. Analitik ve pazarlama çerezlerini tercih ederseniz aktifleştirebilirsiniz. Detaylar için Gizlilik & KVKK sayfamızı inceleyebilirsiniz.
Deneyim ve anonim analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik & KVKK
Ana Sayfa›Haberler
16 Eylül 2021BİLİMSEL GÜNDEM

Yeni Nesil Beyin-Bilgisayar Arayüz Sistemlerine Doğru

Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI'ler), bir gün beyin veya omurilik yaralanması olan kişilerin hareket etmelerine veya iletişim kurmalarına yardımcı olabilecek, yardımcı cihazlar olarak geliştirildiker. BCI sistemleri,…

DoktorClub Editörlük
3 dk okuma
Hekim editör gözetiminde · AI-destekli
Yeni Nesil Beyin-Bilgisayar Arayüz Sistemlerine Doğru
Kaynak
www.sciencedaily.com
Yazar: DoktorClub Sağlık Editörleri
Tıbbi Gözetim: Dr. Hamza Gemici, Medikal Direktör
Son Tıbbi Gözetim: 16 Eylül 2021
Sonraki Planlı İnceleme: 16 Mart 2022
Çıkar Çatışması / Sponsorluk: Bu makale herhangi bir ticari sponsorluk içermez ve DoktorClub editöryel ekibi tarafından bağımsız olarak hazırlanmıştır. Yazarın ve tıbbi inceleyicinin makale konusuyla bilinen bir finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır. Editöryel bağımsızlık prensiplerimiz için yayın politikamızı inceleyebilirsiniz.

Tıbbi Uyarı: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve doktor tavsiyesi yerine geçmez. Sağlık durumunuzla ilgili kararlar için her zaman hekiminize danışın. Bu içerik hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli olarak hazırlanmıştır; DoktorClub içerikleri Tıbbi Direktör ve uzman hekim editör kurulu gözetimindedir. Daha fazla bilgi için tıbbi inceleme politikamızı inceleyebilirsiniz.

Bu sayfa nasıl kaynak gösterilir?
DoktorClub Tıbbi Editör Kurulu. "Yeni Nesil Beyin-Bilgisayar Arayüz Sistemlerine Doğru". DoktorClub Medikal İçerik Merkezi. Hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli hazırlanmıştır. Tıbbi gözetim: Dr. Hamza Gemici. Son güncelleme: 16 Eylül 2021. URL: https://doktorclub.com/haberler/yeni-nesil-beyin-bilgisayar-arayuz-sistemlerine-dogru
Bu rehber yardımcı oldu mu?
Paylaş🩺Hekim Bul
🩺
Bu konuyu bir hekime danışın
DoktorClub hekim ağında uzmanlık alanına ve şehre göre hekim profillerini inceleyin.
Hekim Bul →
DoktorClub’da Keşfet
🎓Akademi🔬Vaka Tartışmaları🧮Tıbbi Hesaplayıcılar🤖DOKGPT
← Tüm Haberlere Dön

Okumaya devam edin

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor

17 Temmuz 2026
Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor

17 Temmuz 2026
Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi
BİLİMSEL GÜNDEM

Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi

16 Temmuz 2026
Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI'ler), bir gün beyin veya omurilik yaralanması olan kişilerin hareket etmelerine veya iletişim kurmalarına yardımcı olabilecek, yardımcı cihazlar olarak geliştirildiker. BCI sistemleri, beyindeki elektrik sinyallerini kaydeden ve bu sinyalleri bilgisayarlar veya robotik protezler gibi harici cihazları çalıştırmak için kullanan implante edilebilir sensörlere dayanıyor.


Mevcut BCI sistemlerinin çoğu, birkaç yüze kadar nöronu örneklemek için bir veya iki sensör kullanıyor, ancak sinirbilimciler, çok daha büyük beyin hücre gruplarından veri toplayabilen sistemlerle ilgileniyorlar.


Şu anda, bir araştırma ekibi, gelecekteki bir BCI sistemi için yeni bir konsepte doğru önemli bir adım attı: Her biri bir tuz tanesi büyüklüğünde, koordineli bir bağımsız, kablosuz mikro ölçekli sinir sensörleri ağı kullanan bir sistem, beyin aktivitesi… "Nörogrenler" olarak adlandırılan sensörler, nöronları ateşleyerek yapılan elektrik darbelerini bağımsız olarak kaydediyor ve sinyalleri, sinyalleri koordine eden ve işleyen merkezi bir merkeze kablosuz olarak gönderiyor.


12 Ağustos'ta Nature Electronics'te yayınlanan bir çalışmada, araştırma ekibi, bir kemirgende sinirsel aktiviteyi kaydetmek için bu tür yaklaşık 50 otonom nörogranin kullanımını gösterdi.


Araştırmacılar, sonuçların, bir gün beyin sinyallerinin benzeri görülmemiş bir ayrıntıda kaydedilmesini sağlayabilecek ve beynin nasıl çalıştığına dair yeni anlayışlara ve beyin - omurilik yaralanması olan insanlar için yeni tedavilerin önünü açabilecek sisteme doğru atılmış bir adım olduğunu söylüyor.


Brown's School of Engineering'de profesör ve çalışmanın kıdemli yazarı Arto Nurmikko, “Beyin-bilgisayar arayüzleri alanındaki en büyük zorluklardan biri, beyinde mümkün olduğunca çok noktayı araştırmak için mühendislik yöntemleridir. Şimdiye kadar, BCI'lerin çoğu monolitik cihazlardı. Ekibimizin fikri, bu monoliti serebral korteks boyunca dağıtılabilen küçük sensörlere bölmekti.” dedi.


Brown, Baylor Üniversitesi, San Diego'daki California Üniversitesi ve Qualcomm'dan uzmanların yer aldığı ekip, sistemi geliştirme çalışmalarına yaklaşık dört yıl önce başladı. Brown's Carney Beyin Bilimi Enstitüsü'ne bağlı olan Nurmikko, zorluğun iki kat olduğunu söyledi. İlk kısım, nöral sinyallerin tespit edilmesi, büyütülmesi ve küçük silikon nörograin çiplerine iletilmesiyle ilgili karmaşık elektroniklerin küçültülmesini gerektiriyordu. Ekip ilk olarak elektroniği bir bilgisayarda tasarlayıp simüle etti ve operasyonel çipler geliştirmek için birkaç üretim yinelemesinden geçti.


İkinci zorluk, bu küçük çiplerden sinyalleri alan vücut-harici iletişim merkezini geliştirmekti. Cihaz, kafatasının dışındaki kafa derisine yapışan, yaklaşık bir başparmak izi büyüklüğünde ince bir yamadan oluşuyor. Her biri kendi ağ adresine sahip olan sinir hücrelerinden gelen sinyalleri koordine etmek için bir ağ protokolü kullanan minyatür bir cep telefonu kulesi gibi çalışıyor. Yama ayrıca, minimum miktarda elektrik kullanarak çalışacak şekilde tasarlanmış nöro-tanelere kablosuz olarak güç sağlıyor.


Bu yeni çalışmanın amacı, sistemin canlı bir beyinden - bu durumda bir kemirgen beyninden - gelen sinir sinyallerini kaydedebildiğini göstermekti. Ekip şimdiye kadar, hayvanın beynin dış tabakası olan serebral korteksine 48 nörogren yerleştirdi ve spontan beyin aktivitesiyle ilişkili karakteristik sinir sinyallerini başarıyla kaydetti.