DoktorClub
Hakkımızda
Kurumsal
Fırsatlar
Haberler
Dergiler
Dijital Tıp Fakültesi
Yapay Zeka Haber
İletişim
Oturum açDOKGPT'yi dene
DoktorClub
Sağlık Bilgisi.
Hekim Güveni.

Hasta Rehberleri

  • Belirti Rehberleri
  • Kadın Sağlığı
  • Ruh Sağlığı
  • Longevity
  • Acil & İlk Yardım
  • Tüm Sağlık Haberleri

Platform

  • DOKGPT
  • TUS Soru Bankası
  • Hesaplayıcılar
  • Akademi
  • Dijital Tıp Fakültesi

Topluluk

  • Hekim Ağı
  • Vaka Tartışmaları
  • Haberler
  • Yapay Zeka Haber
  • AI Sağlık Bültenleri
  • AI Sağlık Takipçisi
  • Kongreler
  • Doktorclub Awards
  • Akademi
  • Canlı Yayınlar

Kaynaklar

  • Dergiler
  • TUS Blog
  • Fırsatlar
  • Sıralama
  • VIP

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Kurumsal Çözümler
  • İletişim
  • Gizlilik & KVKK

Üyelik

  • Hekim Kaydı
  • Öğrenci Kaydı
  • Akademisyen Kaydı
  • Oturum Aç
DoktorClub© 2026 DoktorClub. Tüm hakları saklıdır.
InstagramLinkedIn
Çerez tercihleriniz
DoktorClub, site deneyiminizi geliştirmek ve anonim analitik ölçüm için çerezler kullanır. Zorunlu çerezler her zaman aktiftir. Analitik ve pazarlama çerezlerini tercih ederseniz aktifleştirebilirsiniz. Detaylar için Gizlilik & KVKK sayfamızı inceleyebilirsiniz.
Deneyim ve anonim analitik için çerez kullanıyoruz. Gizlilik & KVKK
Ana Sayfa›Haberler
15 Temmuz 2021BİLİMSEL GÜNDEM

Yeni Yöntem Neandertallerden Hangi Genleri Miras Aldığımızı Ortaya Çıkarabilir

Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar, sinir ağlarını kullanarak, Neandertallerden ve diğer arkaik insanlardan gelen faydalı mutasyonlar için insan genomunu araştırmada yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu insanların…

DoktorClub Editörlük
2 dk okuma
Hekim editör gözetiminde · AI-destekli
Yeni Yöntem Neandertallerden Hangi Genleri Miras Aldığımızı Ortaya Çıkarabilir
Kaynak
https://www.sciencedaily.com/
Yazar: DoktorClub Sağlık Editörleri
Tıbbi Gözetim: Dr. Hamza Gemici, Medikal Direktör
Son Tıbbi Gözetim: 15 Temmuz 2021
Sonraki Planlı İnceleme: 15 Ocak 2022
Çıkar Çatışması / Sponsorluk: Bu makale herhangi bir ticari sponsorluk içermez ve DoktorClub editöryel ekibi tarafından bağımsız olarak hazırlanmıştır. Yazarın ve tıbbi inceleyicinin makale konusuyla bilinen bir finansal çıkar çatışması bulunmamaktadır. Editöryel bağımsızlık prensiplerimiz için yayın politikamızı inceleyebilirsiniz.

Tıbbi Uyarı: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve doktor tavsiyesi yerine geçmez. Sağlık durumunuzla ilgili kararlar için her zaman hekiminize danışın. Bu içerik hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli olarak hazırlanmıştır; DoktorClub içerikleri Tıbbi Direktör ve uzman hekim editör kurulu gözetimindedir. Daha fazla bilgi için tıbbi inceleme politikamızı inceleyebilirsiniz.

Bu sayfa nasıl kaynak gösterilir?
DoktorClub Tıbbi Editör Kurulu. "Yeni Yöntem Neandertallerden Hangi Genleri Miras Aldığımızı Ortaya Çıkarabilir". DoktorClub Medikal İçerik Merkezi. Hekim editör kurulu gözetiminde yapay zeka destekli hazırlanmıştır. Tıbbi gözetim: Dr. Hamza Gemici. Son güncelleme: 15 Temmuz 2021. URL: https://doktorclub.com/haberler/yeni-yontem-neandertallerden-hangi-genleri-miras-aldigimizi-ortaya-cikarabilir
Bu rehber yardımcı oldu mu?
Paylaş🩺Hekim Bul
🩺
Bu konuyu bir hekime danışın
DoktorClub hekim ağında uzmanlık alanına ve şehre göre hekim profillerini inceleyin.
Hekim Bul →
DoktorClub’da Keşfet
🎓Akademi🔬Vaka Tartışmaları🧮Tıbbi Hesaplayıcılar🤖DOKGPT
← Tüm Haberlere Dön

Okumaya devam edin

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Hamilelikte Parasetamol Kullanımı Otizm veya DEHB Riskini Artırmıyor

17 Temmuz 2026
Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor
BİLİMSEL GÜNDEM

Demans Tehdidinin Küresel Haritası: Risk Faktörleri Ülkeden Ülkeye Değişiyor

17 Temmuz 2026
Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi
BİLİMSEL GÜNDEM

Gözün Derinliklerinde Gizli Bir İletişim Ağı Keşfedildi

16 Temmuz 2026
Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar, sinir ağlarını kullanarak, Neandertallerden ve diğer arkaik insanlardan gelen faydalı mutasyonlar için insan genomunu araştırmada yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu insanların “modern” insanlarla çiftleştiği biliniyor, ancak onlardan miras alınan genetik materyalin genel kaderi hala büyük ölçüde bilinmiyor. Diğerlerinin yanı sıra, araştırmacılar metabolizma, kanla ilgili hastalıklar ve bağışıklıktaki temel yollarda yer alan daha önce bildirilmemiş mutasyonlar da buldular.


Binlerce yıl önce Neandertaller ve Denisovalılar gibi arkaik insanların soyu tükendi. Ancak ondan önce, soyu tükenmiş türlerden bugüne kadar genetik mutasyonlar taşıyan günümüz insanının atalarıyla çiftleştiler.


Neandertal genomunun yüzde 40'ından fazlasının Afrika kökenli olmayan farklı günümüz insanlarında hayatta kaldığı, ancak herhangi bir bireysel genomun yalnızca yüzde iki Neandertal materyalinden oluştuğu şekilde yayıldığı düşünülüyor. Bazı insan popülasyonları, binlerce yıl önce Doğu Avrasya ve Okyanusya'da yaşamış olabilecek gizemli bir arkaik insan grubu olan Denisovalılardan genetik materyal de taşıyor.


Adaptif introgresyon olarak bilinen bir süreç olan gen havuzumuza faydalı genetik materyalin dahil edilmesi, genellikle dünyanın dört bir yanına yayıldıktan sonra insanlar için avantajlı olduğundan gerçekleşti. Örneklendirmek gerekirse, bilim insanları bazı mutasyonların cilt gelişimini ve metabolizmayı etkilediğine inanıyor. Ancak birçok mutasyon henüz keşfedilmemiştir.


Şimdi, Kopenhag Üniversitesi'ndeki GLOBE Enstitüsü'nden araştırmacılar, keşfedilmemiş mutasyonlar için insan genomunu arayacak derin öğrenme tekniklerini kullanan yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yeni çalışmanın ilgili yazarı GLOBE Enstitüsü'nden Doçent Fernando Racimo, “Türler arasında genetik bilgi aktarımı olan introgresyonu ve doğal seçilimi ortaklaşa modelleyen "genomatnn" adlı bir derin öğrenme yöntemi geliştirdik. Model, insan genomunda bu introgresyonun gerçekleşmiş olabileceği bölgeleri belirlemek için geliştirildi. Bizim yöntemimiz önceki yaklaşımları geride bırakıyor. Bunu çeşitli insan genomik veri kümelerine uyguladık ve insan gen havuzuna dahil edilen birkaç faydalı aday gen varyantı bulduk.” diye açıkladı.


Yeni yöntem, görüntü ve video tanımada yaygın olarak kullanılan bir tür derin öğrenme çerçevesi olan evrişimli sinir ağına (CNN) dayanmakta. Yüz binlerce simülasyon kullanarak, Kopenhag Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, arkaik insanlarla uyumlu introgresyon tarafından üretilecek genom görüntülerindeki kalıpları belirlemek için CNN'yi eğitti.


Araştırmacılar, adaptif introgresyondan zaten önerilen genetik mutasyonları doğrulamanın yanı sıra, introgresyonu bilinmeyen olası mutasyonları da keşfettiler. Yeni çalışmanın ilk yazarı olan Graham Gower, "Modern insanlarda daha önce tanımlanmış olan adaptif introgresyon adaylarıyla birlikte daha önce tanımlanmamış birkaç adayı kurtardık.” diyor. Daha önce tanımlanmamış bu mutasyonlardan bazıları, insan metabolizması ve bağışıklığındaki temel yollarda yer alıyor.