Geleneksel tarama yönteminde kaçırılan küçük hücreli akciğer kanserlerini tespit etmek için yeni bir yapay zeka geliştirildi. Çalışmanın sonuçları önümüzdeki ay İspanya’da yapılacak bir etkinlikte paylaşılacak.

Central Florida Üniversitesi'nde (UCF) bir grup mühendis ve doktor tarafından geliştirilen yeni Yapay Zeka(AI) sistemi, bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarında küçük tümörleri saptamada yaklaşık yüzde 95 gibi yüksek bir orana sahip. Oysa radyologlarda bu oran yüzde 65’i aşmıyor. UCF Bilgisayarlı Görüntüleme Araştırma Merkezi'ndeki bilim adamları, CT X'te bulunan popüler yüz tanıma algoritmalarına benzer bir yaklaşımı benimseyerek yapay zekaya, BT taramalarındaki küçük akciğer kanseri noktalarını nasıl tespit edeceklerini öğretti.

Doktora öğrencisi Rodney LaLonde, “Sistemimizi oluşturmak için beynimizi bir model olarak kullandık” dedi. Ayrıca LaLonde, AI'ye potansiyel tıbbi uygulamalarla odaklanan merkezdeki araştırmacı grubunu yöneten Mühendislik Yardımcı Doçent Ulas Bağcı tarafından desteklendi. Araştırma ekibi BT taramasını yapay zeka yazılımlarına aktarmak için Ulusal Sağlık Enstitüsü ve Mayo Kliniği ile işbirliği yaptı. Her bir CT taraması, yapay zekaya tümör boyutu ve şekli için neye bakması gerektiğini öğretti.

Geliştirilen yazılım 1000 den fazla BT taraması ile eğitildi.Geliştirilen yazılım her bir CT taramasında tümörün şekli ve boyutu gibi birçok parametreyi değerlendirerek iyi ve kötü huylu tümörleri ayırt etmeyi öğrendi. "Akciğer kanseri, Amerika Birleşik Devletleri'nde bir numaralı kanser katilidir ve geç aşamalarda tespit edilirse, hayatta kalma oranı sadece yüzde 17'dir. Bu gelişmenin çok büyük bir etkisi olacağını düşünüyorum." diyen Bağcı, daha önce kanserli tümörleri tanımlamak için yollar bularak hayatta kalma oranlarını artırmaya yardımcı olabileceğini de sözlerine ekledi. Basında çıkan haberlere göre her yıl ABD’de gerçekleşen 800.000 ölüm içinde kanserler arasında Akciğer Kanseri en büyük katildir.

Kaynak: http://www.chinadaily.com.cn/a/201808/27/WS5b83896ba310add14f387f93.html