Güney Avustralya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir hastanın kan basıncını bir kamerayla ölçmelerine olanak tanıyan bir sistem tasarladılar. Kamera, hastanın alnını görselleştiriyor ve yapay zeka algoritmalarının daha sonra kan basıncı verilerine dönüştürdüğü fotopletismografik sinyalleri optik olarak belirlemek için özellikle iki bölgeye odaklanıyor. Araştırmacılar sistemlerini 25 gönüllü üzerinde test ettiler ve şu ana kadar geleneksel basınçlı manşet ölçümlerine göre yaklaşık %90 oranında doğru olduğunu kanıtladılar. Sistem, on saniye kadar kısa bir sürede temassız ölçümler sağlayabiliyor ve büyük sağlık ekranları için veya bir pandemi sırasında olduğu gibi güvenlik için minimum temasın tercih edildiği durumlarda çok faydalı olabilir.

Kan basıncı önemli bir sağlık göstergesidir, ancak onu ölçme yöntemimiz biraz külfetli olabilir. Şişirilebilir manşetlerin kullanımı rahatsız edici ve zahmetli olabilir. İnvaziv olmayan ve hızlı bir alternatif geliştirebilirsek, özellikle COVID-19 salgını sırasında olduğu gibi hastalar ve sağlık personeli arasında temasın azaltılmasının istendiği durumlarda, her yerde bu sorundan kurtulunabilir.

Çalışmaya katılan araştırmacı Javaan Chahl, “Kan basıncının izlenmesi, küresel ölümlerin önde gelen nedeni olan ve 2019'da yaklaşık 18 milyon ölümden sorumlu olan kardiyovasküler hastalıkları tespit etmek ve yönetmek için çok önemlidir. Ayrıca, son 30 yılda hipertansiyonu olan yetişkin sayısı dünya çapında 650 milyondan 1.28 milyara yükseldi. Sağlık sektörü, son COVID salgını sırasında olduğu gibi hastalarla fiziksel temasın güvenli olmadığı veya zor olduğu durumlarda kan basıncını doğru bir şekilde ölçebilen ve kardiyovasküler riskleri değerlendirebilen bir sisteme ihtiyaç duyuyor. Bu tekniği mükemmelleştirebilirsek, bugün dünyanın karşı karşıya olduğu en ciddi sağlık sorunlarından birinin yönetilmesine yardımcı olacaktır.” dedi.

Teknolojinin arkasındaki ekip, geçmişte, drone video görüntülerinden birinin kalp atış hızını belirleyebilen görüntü işleme algoritmaları ve solunum hızı, sarılık, oksijen doygunluğu dahil olmak üzere yenidoğanlarda çeşitli önemli parametreleri ölçebilen diğer algoritmalarla birlikte çeşitli benzer sistemler geliştirdi.

Bu son teknoloji, farklı cilt tonlarına sahip 25 gönüllüde ve farklı ortam ışığı koşullarında test edildi. Araştırmacılar, okumaları ticari bir sfigmomanometre kullanılarak elde edilenlerle karşılaştırdılar ve temassız kamera tabanlı teknolojinin yaklaşık %90 doğru olduğunu buldular, bu da teşhis teknolojisi olarak önemli bir vaatte bulunduğunu düşündürüyor.

Kaynak: https://www.medgadget.com/